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J-GLOBAL ID：201902243124224199   整理番号：19A2172007

時空間畳込みニューラルネットワーク(ST-GCN)を用いた手動作認識の分析

Analyzing Hand Action Recognition using Spatial Temporal Graph Convolutional Networks (ST-GCN)

著者 (3件)： HTWE Khin Sabai (Waseda Univ.) ,  ISHIKAWA Takaaki (Waseda Univ.) ,  WATANABE Hiroshi (Waseda Univ.)
資料名： 映像情報メディア学会年次大会講演予稿集(CD-ROM)  (Proceedings of the ITE Annual Convention)
巻： 2019  ページ： ROMBUNNO.11B-3  発行年： 2019年08月14日 
JST資料番号： S0530B  ISSN： 1880-6961  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 英語 (EN)

シソーラス用語： *ニューラルネットワーク ,  *物体認識 ,  *画像認識 ,  動き検出 ,  動作 ,  時空 ,  畳込み ,  生体モデル ,  骨格
準シソーラス用語： 動作認識 ,  時空間 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  骨格モデル

分類 (2件)： ニューロコンピュータ  (JC06010Q) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (6件)： 時空間 ,  畳込みニューラルネットワーク ,  ST ,  手 ,  動作認識 ,  分析