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J-GLOBAL ID：201902243142379668   整理番号：19A0517728

微分進化を用いたDCモータコントローラ調整のための多目的オンライン最適化手法【JST・京大機械翻訳】

Multi-Objective On-Line Optimization Approach for the DC Motor Controller Tuning Using Differential Evolution

著者 (5件)： Villarreal-Cervantes Miguel G. (Postgraduate Department, Centro de Innovacio ́n y Desarrollo Tecnolo ́gico en Co ́mputo of the Instituto Polite ́cnico Nacional, Mexico City, Mexico) ,  Rodriguez-Molina Alejandro (Postgraduate Department, Centro de Innovacio ́n y Desarrollo Tecnolo ́gico en Co ́mputo of the Instituto Polite ́cnico Nacional, Mexico City, Mexico) ,  Garcia-Mendoza Consuelo-Varinia (Instituto Polite ́cnico Nacional, ESCOM, Mexico City, Mexico) ,  Penaloza-Mejia Ollin (Instituto Tecnolo ́gico de Sonora, Sonora, Mexico) ,  Sepulveda-Cervantes Gabriel (Postgraduate Department, Centro de Innovacio ́n y Desarrollo Tecnolo ́gico en Co ́mputo of the Instituto Polite ́cnico Nacional, Mexico City, Mexico)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 20393-20407  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： dcモータはメカトロニクスシステムの最も基本的な電気機械デバイスの一つであり,タスクの実行における精度を維持する上で重要な役割を果たす。dcモータ制御システムの精度とロバスト性における主要課題の1つは,そのパラメータを最適に調整する方法である。本論文では,永久磁石dcモータの速度制御パラメータを適応的に調整するために,多目的オンライン同調最適化手法を提案した。このアプローチは,オンライン最適化法に基づく調整アプローチの動的環境における最適解を選択するために,モデル化誤差と対応する感度を同時に考慮し,さらに,メモリを通しての非支配解に基づく修正微分進化を提案して,以前の時間間隔で見つけた解の開発を促進した。シミュレーション結果により,提案した修正は,パラメトリック不確実性の下でのdcモータの速度制御において,より高いロバスト性とより良い品質を提供し,また,不連続動的負荷下で,多目的微分進化,粒子群最適化,および非支配ソーティング遺伝的アルゴリズムIIよりも優れていることを検証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 遺伝的アルゴリズム ,  *電動機 ,  永久磁石 ,  動荷重 ,  メカトロニクス ,  同調 ,  *制御装置 ,  シミュレーション ,  品質 ,  制御系 ,  ロバスト性 ,  速度制御
準シソーラス用語： 最適解 ,  *オンライン ,  *微分進化 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  無線通信一般  (ND08010L) ,  移動通信  (ND08030H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 微分進化 ,  DCモータ ,  コントローラ ,  オンライン ,  最適化手法