抄録/ポイント:
抄録/ポイント
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視覚分析は,話題の探索,ユーザと顧客の行動の理解,ゲノムの比較,または異常の検出などの様々なタスクに対する多くの解決をもたらした。これらの解決策の多くは,他の領域における再利用,更なる改良,ベンチマーキング,あるいは他の解決策に沿った統合と配置のために容易には取り込まれない技術的貢献によるスタンドアロン応用である。後者は,探索的データ解析に特に役立つことを証明できる。これにより,しばしば研究者が解を再実行し,その結果,スキルと資源の準最適利用に導くことができる。本論文では,視覚分析のためのオフザシェルライブラリの欠如についてさらに議論し,SpkとZeppelinのような既存の技術のトップにおけるプラグイン可能なライブラリの作成を提案した。著者らは,これらの技術を用いて,プラグイン可能な視覚分析ライブラリーの実例を提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】