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J-GLOBAL ID：201902243263203707   整理番号：19A2179857

エネルギー効率の良いグラフ解析器のためのメモリアクセスのバランス【JST・京大機械翻訳】

Balancing Memory Accesses for Energy-Efficient Graph Analytics Accelerators

著者 (11件)： Yan Mingyu (SKLCA, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Hu Xing (UC, Santa Barbara, CA, US) ,  Li Shuangchen (UC, Santa Barbara, CA, US) ,  Akgun Itir (UC, Santa Barbara, CA, US) ,  Li Han (SKLCA, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Ma Xin (UC, Santa Barbara, CA, US) ,  Deng Lei (UC, Santa Barbara, CA, US) ,  Ye Xiaochun (SKLCA, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Zhang Zhimin (SKLCA, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Fan Dongrui (SKLCA, ICT, CAS, Beijing, China) ,  Xie Yuan (UC, Santa Barbara, CA, US)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： ISLPED  ページ： 1-6  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： グラフ解析のためのドメイン特異的加速器は,従来のアーキテクチャよりも高い性能とエネルギー効率を提供する,集中的なランダムメモリアクセスに取り組むために,大きなオンチップメモリを活用する。しかしながら,オンチップメモリの非効率的な使用により制限され,現在の加速器は,大量のオフチップメモリアクセスにより,エネルギーと性能ボトルネックを被っている。本研究では,2つの実行フェーズ間の不均衡なメモリ帯域幅利用の観測に基づいて,頂点中心プログラミングモデルのためのオンライン前処理ステップを導入した。この方式は,2つの方法でオフチップアクセスを大幅に削減することにより,エネルギー効率と性能を改善する。最初に,メモリ帯域幅要求をバランスさせ,オンチップメモリの利用を改善するために,ランダムオフチップメモリアクセスを配列した。第二に,冗長メモリアクセスを避けるために,アクティブな葉頂点を剪定する。著者らは,最新のグラフ分析器加速器に関する著者らの方法を評価し,1.6の高速化を達成し,一方,エネルギー消費を平均で42%削減した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 前処理 ,  帯域幅 ,  *記憶装置 ,  計算機アーキテクチャ ,  加速器 ,  高速化 ,  エネルギー消費 ,  *図式解法 ,  位相 ,  *エネルギー効率
準シソーラス用語： *情報へのアクセス ,  オンライン ,  不均衡 ,  オンチップメモリ ,  *メモリアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： エネルギー効率 ,  グラフ解析 ,  メモリアクセス ,  バランス