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J-GLOBAL ID：201902243420954652   整理番号：19A1425085

自然災害時のTwitterに関するコミュニケーションダイナミックスの理解:ハリケーンSandyの事例研究【JST・京大機械翻訳】

Understanding communication dynamics on Twitter during natural disasters: A case study of Hurricane Sandy

著者 (5件)： Pourebrahim Nastaran (Department of Geography, Environment, and Sustainability University of North Carolina at Greensboro, PO Box 26170, Greensboro, NC, 27402-6170, USA) ,  Sultana Selima (Department of Geography, Environment, and Sustainability University of North Carolina at Greensboro, PO Box 26170, Greensboro, NC, 27402-6170, USA) ,  Edwards John (Social Science Research Center Mississippi State University, PO Box 5287, Mississippi State, MS, 39762, USA) ,  Gochanour Amanda (Social Science Research Center Mississippi State University, PO Box 5287, Mississippi State, MS, 39762, USA) ,  Mohanty Somya (Department of Computer Science University of North Carolina at Greensboro, PO Box 26170, Greensboro, NC, 27402-6170, USA)
資料名： International Journal of Disaster Risk Reduction  (International Journal of Disaster Risk Reduction)
巻： 37  ページ： Null  発行年： 2019年 
JST資料番号： W3381A  ISSN： 2212-4209  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,一般住民の調査に続き,異なるモダリティを通してTwitterに関するコミュニケーション動力学を調査することに従って,Hurricane Sandyの間のTwitter使用を調査した。これらの結果は,Twitterが特に停電時における災害関連情報の非常に価値ある供給源であることを示唆した。Hurricane Sandyの間のツイートとユニークなユーザの数のかなりの増加によって,多数のポストは,リアルタイムにイベントの強度を示すハリケーンについての最初の情報を含んだ。より具体的には,被害と洪水の多くの画像が,研究者と緊急管理者が,嵐被害と計画救助努力を特定するのを助けるための価値ある情報を検索することを通して,Twitter上で共有された。社会的メディア分析により,災害の間に旅行者から導き出すことができる最も重要な情報を明らかにし,それにより,政府はそのようなデータをうまく利用することができる。この知見は,キーワードと感情の選択に対する洞察を提供し,災害の異なる段階における影響力のあるアクターを同定する。政治的,ニュース,天候,およびレリーフ組織を含む異なるドメインからの多くの重要な影響者とそれらの追跡者は,Hurricane Sandyに関連したTwiterベースの議論に参加した。Twitterに関する流入者とそれらの追跡者の連結性は,ハリケーン全体にわたる情報共有と普及において重要な役割を果たす。これらの接続は,災害時のより良い双方向通信を確立するために,緊急管理者のための効果的な車両を提供することができるしかし,政府機関はHurricane Sandyの間の顕著なTwitter利用者の間にあったが,それらは主に彼らの視聴者による従事よりもむしろ一方向通信に頼り,将来の研究において取り組む必要がある。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 情報共有 ,  通信 ,  停電 ,  *ハリケーン ,  *コミュニケーション ,  キーワード ,  視聴者 ,  管理者 ,  *自然災害 ,  *事例研究 ,  救助 ,  ニュース ,  洪水
準シソーラス用語： 政府機関 ,  実時間 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 災害管理 ,  ソーシャルメディア ,  Twitter ,  ソーシャルネットワーク分析 ,  情報拡散 ,  ハリケーン

分類 (1件)： 自然災害  (RA02030M)

タイトルに関連する用語 (7件)： 自然災害 ,  Twitter ,  コミュニケーション ,  ダイナミックス ,  理解 ,  ハリケーンSandy ,  研究