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J-GLOBAL ID:201902243645467012   整理番号:19A0527849

テキストマイニングにおける形式文法の応用とオントロジーの構築【JST・京大機械翻訳】

Application of formal grammar in text mining and construction of an ontology
著者 (3件):
資料名:
巻: 2017  号: ITA  ページ: 53-57  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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本研究では,テキストマイニングへの応用による形式文法の研究について述べた。テキストが最も広範なタイプのデータであり,多くの潜在的に有用な情報を含むので,それは重要な領域である。テキストの非構造化性質は,他のタイプのデータマイニングとは対照的に,その処理のための他の方法を必要とする。本研究では,正規文法を用いて各文に対する構文木を作成し,オントロジーを作成し,制約付きシナリオで実行されるこのシステムのデモンストレーションを提供することにより,テキストマイニングに対する独自のアプローチを提案した。このオントロジーは,エキスパートシステムから自動機械翻訳までの範囲の異なるタスクに使用できる。オントロジーは,関係によってリンクされた概念から成るネットワークである。著者らは,異なる言語で動作する提案アプローチを実行するための新しいシステムを開発した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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図形・画像処理一般 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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