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J-GLOBAL ID：201902243685818353   整理番号：19A0703214

単一インダクタ二重出力回路実現による人工神経回路網を用いた力率改善【JST・京大機械翻訳】

Power Factor Improvement by using Artificial Neural Network with Single Inductor Dual Output circuit implementation

著者 (2件)： Tandan Damini (Dept. of EEE, DIMAT College, Raipur, Raipur, Chhattisgarh, India) ,  Goswami Amit (Dept. of EEE, DIMAT College, Raipur, Raipur, Chhattisgarh, India)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICICCI  ページ： 1-8  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 今日の技術は,既存のシステムの損失を低減し,地球温暖化の発生率を遅くするために使用されてきた。ほとんどの設計と研究はシステムの電力品質を改善することを目的としている。この回路を設計するために,二重または複数の出力システムを持つ入力側に単一電源を用いた単一インダクタ二重出力回路を設計した。今日,消費者は,最小入力源を通して最大または複数の出力の利用を示す大量の電子機器を使用している。これにおいて,PI制御装置回路を,フライバックコンバータを有する制御装置として人工ニューラルネットワークの助けを借りて再構成した。また,設計は,両方の(PI&ANN)制御装置の間の比較を示した。出力を通して,制御された出力供給を与える。ここでは,人工ニューラルネットワークについての本研究は,電力因子を改善し,より多くのTHD(すなわち全高調波歪)を低減するための問題を効率的に除去する。人工神経回路網は,振動,オーバーシュートおよびアンダーシューティングを助け,軽量,より少ない整定時間,小さいサイズを提供する。この回路を設計するために,ANN制御装置MATLABシミュレーションによる力率を改善するこの回路を設計する主目的を用いて,回路を設計した。この設計は,ANN制御装置が従来のシステムと比較してより正確であることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 再構成 ,  電子装置 ,  *ニューラルネットワーク ,  *力率 ,  電力 ,  電力品質 ,  地球温暖化 ,  消費者 ,  オーバシュート ,  制御装置
準シソーラス用語： MATLAB ,  整定時間 ,  軽量 ,  全高調波歪 ,  フライバックコンバータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： インダクタ ,  出力回路 ,  人工神経回路網 ,  力率