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J-GLOBAL ID：201902243756517105   整理番号：19A2216329

人工神経回路網と多目的遺伝的アルゴリズムを用いた建物におけるHVACシステムエネルギー消費の最適化【JST・京大機械翻訳】

Optimization of HVAC system energy consumption in a building using artificial neural network and multi-objective genetic algorithm

著者 (8件)： Nasruddin (Department of Mechanical Engineering, University of Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Nasruddin (Tropical Renewable Energy Center (TREC), Faculty of Engineering, Universitas Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Sholahudin (Department of Applied Mechanics and Aerospace Engineering, Waseda University, 3-4-1 Okubo, Shinjuku-ku, Tokyo 169-8555, Japan) ,  Satrio Pujo (Department of Mechanical Engineering, University of Indonesia, Depok 16424, Indonesia) ,  Mahlia Teuku Meurah Indra (School of Information, Systems and Modelling, Faculty of Engineering and Information Technology, University of Technology Sydney, NSW 2007, Australia) ,  Mahlia Teuku Meurah Indra (Department of Mechanical Engineering, Universiti Tenaga Nasional, Selangor 43000, Malaysia) ,  Giannetti Niccolo (Waseda Institute for Advanced Study, Waseda University, 1-6-1 Nishiwaseda, Shinjuku-ku, Tokyo 169-8050, Japan) ,  Saito Kiyoshi (Department of Applied Mechanics and Aerospace Engineering, Waseda University, 3-4-1 Okubo, Shinjuku-ku, Tokyo 169-8555, Japan)
資料名： Sustainable Energy Technologies and Assessments  (Sustainable Energy Technologies and Assessments)
巻： 35  ページ： 48-57  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2952A  ISSN： 2213-1388  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 暖房,換気および空調(HVAC)システム運転の最適化および年間エネルギー消費を最小化し,熱快適性を最大化することを意図した他の建物パラメータを本論文で提示した。人工ニューラルネットワーク(ANN)と多目的遺伝的アルゴリズム(MOGA)の組合せを適用して,建物における2冷凍機システム運転を最適化した。建物に設置されたHVACシステムは,放射冷却システム,可変風量(VAV)チラーシステム,および専用の屋外空気システム(DOAS)を統合する。サーモスタット設定,パッシブ太陽設計,チラー運転制御を含むいくつかのパラメータを決定変数として考慮した。次に,人々の不満(PPD)と年間建物エネルギー消費を目的関数として選択した。多目的最適化を用いて,2つの目的関数を有するシステムを最適化した。結果として,ANNは決定変数と目的関数の間の良好な相関を実行した。さらに,MOGAは,熱的快適性と年間エネルギー消費の観点から最適システムを達成するためのいくつかの代替可能な設計変数を提供することに成功した。結論として,2つの目的を考慮した最適化は,ベースケース設計と比較して,熱的快適性とエネルギー消費に関して最良の結果を示した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 空気調和 ,  恒温装置 ,  冷凍機 ,  *最適化 ,  快適性 ,  *HVAC ,  *エネルギー消費 ,  目的関数 ,  系統運用 ,  *遺伝的アルゴリズム ,  *ニューラルネットワーク
準シソーラス用語： 多目的最適化 ,  チラー ,  パッシブ ,  外気 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： 放射冷却 ,  建築最適化 ,  ニューラルネットワーク ,  遺伝的アルゴリズム

分類 (1件)： 生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 人工神経回路網 ,  多目的遺伝的アルゴリズム ,  建物 ,  HVACシステム ,  エネルギー消費 ,  最適化