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J-GLOBAL ID:201902243832013620   整理番号:19A0492503

プライバシー意識評判システムにおけるオンラインオークション不正検出【JST・京大機械翻訳】

Online Auction Fraud Detection in Privacy-Aware Reputation Systems
著者 (3件):
資料名:
巻: 19  号:ページ: 338  発行年: 2017年 
JST資料番号: U7179A  ISSN: 1099-4300  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: スイス (CHE)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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プライバシー意識評判システムにより,オークションWebサイトは,プライバシー保護のために公衆から彼の/彼女のアイデンティティを隠すための取引における買yerを可能にする。しかし,fraudはまた,それら自身とそれらの複雑さの間の接続を隠すために,この買y-匿名化機能を利用することができる。これらの方法は,これらの接続を効果的に研究することに依存するので,伝統的なフレームスター検出法はそのようなfrastersを検出するのに役に立たない。この問題を解決するために,著者らは,各ユーザに関連する買y匿名化された活動を定量化するために2つの属性を導入して,それらを伝統的方法を補強するために使用する。オークションウェブサイトから得られたデータセットに関する実験結果は,提案した属性が,特にデータセットにおける買y-匿名化活動の比率が大きいときに,frastersを検出するための予測精度を効果的に強化することを示した。多くのオークションWebサイトはプライバシー認識評判システムを採用しているので,2つの提案された属性は,これらの脆弱な活動に対抗するために,それらのフレームスター検出方式に組み込まれるべきである。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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