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J-GLOBAL ID：201902243995743365   整理番号：19A1359818

ウェーブレットパケット分解と機械学習に基づく自動車調光機の異音識別【JST・京大機械翻訳】

Abnormal Sound Recognition of Automotive Dimming Motor Based on Wavelet Packet Decomposition and Machine Learning

著者 (4件)： Zhang Xin (南京林業大学汽車与交通工程学院,南京,210037) ,  Zheng Yanping (南京林業大学汽車与交通工程学院,南京,210037) ,  Antoine AUGEIX (艾默林汽車活動照明組件有限公司,江蘇无錫,214000) ,  Zheng Xiaojiao (艾默林汽車活動照明組件有限公司,江蘇无錫,214000)
資料名： Senlin Gongcheng  (Senlin Gongcheng)
巻： 35  号： 1  ページ： 59-63,112  発行年： 2019年 
JST資料番号： C3398A  ISSN： 1001-005X  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 自動車調光電動機装置の異音検出の自動化を実現するため、本論文では、機械学習の方法を用いて、製品異音識別研究を展開した。製品の異音源の分析に基づいて,正常と異音の振動信号を収集し,ウェーブレットパケット分解と時間周波数領域解析を用いて,エネルギースペクトルと時間領域特徴で10の特徴ベクトルを抽出し,BPニューラルネットワークに基づいて200の信号サンプルに対して機械学習分類を行った。20件のサンプルについて試験し,自動車調光機の異音を正確に識別するのは95%であった。研究により、機械学習の方法は有効にモータの異音を識別でき、この研究は工学応用価値を持つ。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 音源 ,  *自動車 ,  エネルギー分布 ,  自動化 ,  *調光 ,  *機械学習 ,  電動機
準シソーラス用語： 逆伝播ニューラルネットワーク ,  特徴ベクトル ,  時間領域 ,  周波数領域解析 ,  振動信号 ,  異音 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 飛しょう体の設計・構造  (QK04010H) ,  交通調査  (TB01031B) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  聴覚・音声モデル  (EL02070Y) ,  システム設計・解析  (IA02030D)

タイトルに関連する用語 (6件)： ウェーブレットパケット分解 ,  機械学習 ,  自動車 ,  調光 ,  異音 ,  識別