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J-GLOBAL ID：201902244290337397   整理番号：19A0516226

アクティブ分散ネットワークにおけるシミュレーテッドアニーリングと遺伝子発現プログラミングに基づくコンテンツフィルタリング機能のための分散マイニング【JST・京大機械翻訳】

Distributed Mining for Content Filtering Function Based on Simulated Annealing and Gene Expression Programming in Active Distribution Network

著者 (4件)： Deng Song (Institute of Advanced Technology, Nanjing University of Posts and Telecommunications, Nanjing, China) ,  Yuan Changan (Guangxi Teachers Education University, Nanning, China) ,  Yang Jiquan (School of Electrical and Automation Engineering, Nanjing Normal University, Nanjing, China) ,  Zhou Aihua (Global Energy Interconnection Research Institute, Beijing, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 2319-2328  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： エネルギーのインターネットの重要な部分として,複雑なアクセス環境,柔軟なアクセスモード,および大量のアクセス端末,動的,およびアクティブ配電ネットワークにおける分散質量データは,データ伝送のセキュリティに新しい挑戦をもたらす。このアクティブ配電ネットワークの新たな挑戦に取り組むために,最初に,シミュレーションアニーリングと遺伝子発現プログラミング(CFFM-SAGEP)に基づくコンテンツフィルタリング機能マイニングアルゴリズムを提案した。CFFM-SAGEPにおいて,シミュレーションアニーリングに基づく遺伝的操作と適応係数に基づく動的母集団発生を適用して,収束速度と精度,リコール,およびコンテンツフィルタリングのF_β測度値を改善した。最後に,CFFM-SAGEPに基づいて,コンテンツフィルタリングの効率を改善するために,シミュレーションアニーリングと遺伝子発現プログラミング(DMCF-SAGEP)に基づくコンテンツフィルタリング機能のための分散マイニングを提示した。DMCF-SAGEPにおいて,最小残差和に基づく局所関数併合戦略を設計して,グローバルコンテンツフィルタリングモデルを得た。3つのデータセットを用いた結果は,従来のアルゴリズムと比較して,提案したアルゴリズムが強いコンテンツフィルタリング性能を実証することを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 母集団 ,  シミュレーション ,  *焼なまし ,  *フィルタリング ,  セキュリティ ,  *シミュレーテッドアニーリング ,  アルゴリズム ,  *コンテンツ ,  測度 ,  残差 ,  *遺伝 ,  端末装置 ,  インターネット
準シソーラス用語： 配電網 ,  情報へのアクセス , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 信号理論  (ND02020G) ,  移動通信  (ND08030H) ,  システム同定  (IA02040O)

タイトルに関連する用語 (5件)： 分散ネットワーク ,  シミュレーテッドアニーリング ,  遺伝子発現プログラミング ,  コンテンツ ,  フィルタリング