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J-GLOBAL ID:201902244306863715   整理番号:19A1354335

機械学習に基づく論文の著者名解消手法の検討【JST・京大機械翻訳】

Research on author name disambiguation method based on machine learning
著者 (7件):
資料名:
巻: 56  号:ページ: 241-245  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2595A  ISSN: 0490-6756  CODEN: SCTHAO  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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本論文では,ルールマッチングと機械学習に基づく論文の著者名の自動化曖昧性解消法を提案した。まず,人手で構築された人名マッチングルールに基づいて候補者を決定し,複数の候補者が存在する場合について,論文の属性情報(例えば,協力者,見出し,要約,キーワードや出版物名など)に基づいて特徴を抽出し,適切な機械学習アルゴリズムを選択して曖昧性解消を行う.実験により、K近傍とSoftmax分類器は論文の著者名が曖昧なタスクに適しており、また、著者の情報と論文の他の情報とを分けて抽出する特徴により、著者名の曖昧性解消の正確性を有効に高めることができることが明らかになった。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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数値計算  ,  計算理論 
タイトルに関連する用語 (4件):
タイトルに関連する用語
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