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J-GLOBAL ID:201902244357384665   整理番号:19A2022327

グラフ理論は文法性についての議論を教える【JST・京大機械翻訳】

Graph Theory Teaches Us Something About Grammaticality
著者 (1件):
資料名:
巻: 112  号:ページ: 55-82  発行年: 2019年 
JST資料番号: U8176A  ISSN: 1804-0462  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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任意のネットワークの正確な構造と複雑さを定量的に測定するグラフ理論は,人間の自然言語(C_HL)の計算手順によって生成されるセンテンシャルグラフにおける最適な力バランスを発見する。それは,ノードの特徴ポテンシャルとエッジに沿った特徴電流を計算することによって文法性を評価する代替方法を提供する。最適な力平衡は,線の異なる点サイズを通して,特徴電流を表現することによって見えるようになる。グラフ理論はシンタックスへの洞察を提供し,ツリー通知を捨てるためにChomskyの現在の提案を矛盾させる。著者らは,C_HLに対する誤差最小化仮説を提案した。良好な意味ネットワークは,誤りのない自己組織化力平衡を持っている。C_HLは,(a)ボトムアップ流れ(構造構築)をトップダウンフロー(パージング)に変換することにより,(b)頭部投影エッジを除去し,(c)中間コピーに関連するエッジを保存し,(d)元の流れ方向を有する無限に安価な全内部結合(h-IM)エッジを用いることにより,全ループにおけるギャップをロバストに除去する。C_HLは,Kirホフの電流法則(基本的平衡則)が満たされているように,地上ノードに対するセンサモータ(SM)インタフェイスに適合する。内部合併症は,意味ネットワークにおけるループおよび最適力バランスを生成するC_HL-SMインタフェイスにおける組込み接地操作である。Copyright 2019 Koji Arikawa, published by Sciendo Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (5件):
分類
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計算機網  ,  図形・画像処理一般  ,  その他のオペレーションズリサーチの手法  ,  ネットワーク法  ,  人工知能 
タイトルに関連する用語 (2件):
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