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J-GLOBAL ID：201902244653621285   整理番号：19A0034130

FOGコンピューティングを用いた文脈依存健康モニタリング【JST・京大機械翻訳】

Context Sensitive Health Monitoring Using Fog Computing

著者 (2件)： Hameed Pinjari ,  Paul Anand
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： CSCI  ページ： 1747-1752  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 健康情報科学は,無線センサネットワーク(WSNs)の応用に至るとき,最も研究された領域の1つになった。無線および着用可能なセンサは,慢性疾患に対するリスクのある患者をモニターするための一般的なデバイスになっている。これは,患者が治療計画に従い,突然の発作時にそれらを保護することを確認する助けとなる。種々のセンサから集められるデータ量は多数である。本論文では,データが収集され,効率的に処理されるような慢性疾患を患う患者を監視するために,霧コンピューティングを使用することを提案した。主な課題は,患者の健康に関連する文脈に敏感なデータのみを分類することである。簡単なセンサからクラウドへのアーキテクチャを持つだけでは実行可能ではなく,これは霧の計算層が異なるところにある。これは,雲とセンサの間で輸送されるデータ量を減少させるだけでなく,データ中心の故障がそれにより運ばれるリスクを除去するので,システム全体の効率を増加させる。また,この霧コンピューティング層のセキュリティと配置問題を分析した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： セキュリティ ,  発作 ,  配置問題 ,  *センサ ,  治療計画 ,  計算機アーキテクチャ
準シソーラス用語： データ量 ,  慢性疾患 ,  着用 ,  ワイヤレス ,  無線センサネットワーク ,  健康情報 ,  *健康 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： FOG ,  コンピューティング ,  モニタリング