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J-GLOBAL ID：201902244848805404   整理番号：19A2175811

サブピクセルベース画像ダウンサンプリングのための選択サンプリングと最適フィルタリング【JST・京大機械翻訳】

Selective Sampling and Optimal Filtering for Subpixel-Based Image Down-Sampling

著者 (5件)： Chae Sung-Ho (School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea) ,  Kim Sung-Tae (School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea) ,  Kim Joon-Yeon (School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea) ,  Yoo Cheol-Hwan (School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea) ,  Ko Sung-Jea (School of Electrical Engineering, Korea University, Seoul, South Korea)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 7  ページ： 124096-124105  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： サブピクセルベースの画像ダウンサンプリングは,ディスプレイ上のダウンサンプリング画像の見かけの分解能を改善するために広く使用されてきた。しかし,従来のサブピクセルレンダリング法では,エイリアシングやカラーフリンジのような歪をしばしば導入する。本研究では,選択サンプリングと最適フィルタリングを用いた新しいサブピクセルレンダリング法を提案した。最初に,種々のダウンサンプリングパターンとエイリアシングアーチファクトの間の関係を示す以前の周波数領域解析結果を一般化した。この一般化解析に基づいて,画像のエッジ分布を利用することにより,各画像に対するサブピクセルベースのダウンサンプリングパターンを選択的に決定した。さらに,周波数領域における色フリンジアーチファクトの起源を調べた。選択されたダウンサンプリングパターンによって引き起こされた歪を効果的に除去できる最適空間フィルタを,エイリアシングと色フリンジの周波数領域解析によって設計した。実験結果により,提案した方法はエイリアシングおよび色fringアーチファクトに対してロバストであるだけでなく,情報保存に関して既存のものより優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： エイリアシング ,  周波数領域 ,  アーチファクト ,  空間フィルタ ,  情報蓄積 ,  *画像 ,  分解能 ,  表示装置 ,  ロバスト性
準シソーラス用語： 周波数領域解析 ,  *サブピクセル ,  *ダウンサンプリング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： サブピクセル ,  ダウンサンプリング ,  サンプリング ,  最適フィルタリング