文献

J-GLOBAL ID：201902244863875757   整理番号：19A2161533

前立腺癌の予測のための3Dマルチパラメトリックコントラスト強調超音波【JST・京大機械翻訳】

3-D Multi-parametric Contrast-Enhanced Ultrasound for the Prediction of Prostate Cancer

著者 (6件)： Wildeboer Rogier R. (Lab of Biomedical Diagnostics, Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  van Sloun Ruud J.G. (Lab of Biomedical Diagnostics, Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  Huang Pintong (Department of Ultrasonography, Second Affiliated Hospital of Zhejiang University, Hangzhou, China) ,  Wijkstra Hessel (Lab of Biomedical Diagnostics, Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands) ,  Wijkstra Hessel (Department of Urology, Amsterdam University Medical Centers, University of Amsterdam, Amsterdam, The Netherlands) ,  Mischi Massimo (Lab of Biomedical Diagnostics, Department of Electrical Engineering, Eindhoven University of Technology, Eindhoven, The Netherlands)
資料名： Ultrasound in Medicine and Biology  (Ultrasound in Medicine and Biology)
巻： 45  号： 10  ページ： 2713-2724  発行年： 2019年 
JST資料番号： H0578A  ISSN： 0301-5629  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 経直腸超音波ガイド下12コア系統的生検(SBX)は,十分に正確な画像が不足しているため,前立腺癌(PCa)の標準診断経路である。3-D動的造影超音波(US)の定量は,画像化に疑わしい病変において生検が指示される標的化手順の道を開く可能性がある。本研究では,コントラストUS分散画像アルゴリズムの3Dへの拡張を記述し,悪性および良性疾患に対するその性能を比較した。さらに,機械学習を用いてSBxコアの結果を予測するためのマルチパラメータアプローチの実現可能性を調べた。すべてのPCaおよび有意なPCaに対して,それぞれ0.76および0.81の受信者動作特性(ROC)曲線下面積が得られ,以前のUS法よりも改善された。特に,前立腺炎は偽陽性読み取りの源であることを見出した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *超音波 ,  生検 ,  直腸 ,  *前立腺腫瘍 ,  機械学習 ,  *三次元 ,  画像 ,  アルゴリズム ,  ターゲティング ,  *コントラスト
準シソーラス用語： 誤検出 ,  良性疾患 ,  病巣 ,  *コントラスト強調 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： 前立腺癌 ,  系統的生検 ,  動的コントラスト強調超音波 ,  コントラスト超音波分散イメージング ,  3-D ,  機械学習

分類 (2件)： 医用画像処理  (JE04020T) ,  生体計測  (EL03020C)

タイトルに関連する用語 (4件)： 前立腺癌 ,  予測 ,  3D ,  超音波