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J-GLOBAL ID:201902245039103943   整理番号:19A1120699

顔属性編集のための空間的注意を持つ生成的敵対ネットワーク【JST・京大機械翻訳】

Generative Adversarial Network with Spatial Attention for Face Attribute Editing
著者 (7件):
資料名:
巻: 11210  ページ: 422-437  発行年: 2018年 
JST資料番号: H0078D  ISSN: 0302-9743  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: ドイツ (DEU)  言語: 英語 (EN)
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顔属性編集は,与えられた属性で顔画像を編集することを目的とする。ほとんどの既存の研究は,顔属性編集を操作するために一般的な付加的ネットワーク(GAN)を採用している。しかしながら,これらの方法は,図1で示されるように,属性非関連領域を必然的に変化させる。従って,GANフレームワーク(Saganと呼ばれる)への空間的注意メカニズムを導入し,属性固有領域を変更し,残りの不変量を維持するだけである。このアプローチは,発電機と識別器から成る。この発電機は,顔画像を編集するために属性操作ネットワーク(AMN)を含み,この領域内のAMNの交替を制限する属性特異領域を局所化するための空間注意ネットワーク(SAN)を含んでいる。識別子は,生成画像を実際の画像と区別し,顔属性を分類する。実験は,著者らの方式が有望な視覚結果を達成することができて,それらの属性非関連領域を不変に保つことができることを実証した。その上,著者らの方式はデータ増強によって顔認識に利益を得ることができる。Copyright 2018 Springer Nature Switzerland AG Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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人工知能  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (5件):
タイトルに関連する用語
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