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J-GLOBAL ID：201902245101911246   整理番号：19A0771777

改訂ヒューリスティック自己組織化を用いた深いマルチレイヤGMDH型ニューラルネットワークと肝臓癌医療画像診断への応用

Deep multi-layered GMDH-type neural network using revised heuristic self-organization and its application to medical image diagnosis of liver cancer

著者 (4件)： TAKAO Shoichiro (Tokushima Univ., Tokushima, JPN) ,  KONDO Sayaka (Tokushima Medical Informatics Lab., Tokushima, JPN) ,  UENO Junji (Tokushima Univ., Tokushima, JPN) ,  KONDO Tadashi (Tokushima Univ., Tokushima, JPN)
資料名： Artificial Life and Robotics  (Artificial Life and Robotics)
巻： 23  号： 1  ページ： 48-59  発行年： 2018年03月 
JST資料番号： L3251A  ISSN： 1433-5298  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： ・肝臓癌画像診断のための深いマルチレイヤGMDH(group...

シソーラス用語： 自己組織化 ,...
準シソーラス用語： ヒューリスティクス ,...

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分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  消化器の腫よう  (GH04000D)

タイトルに関連する用語 (10件)： 改訂 ,  ヒューリスティック ,  自己組織化 ,  マルチレイヤ ,  GMDH ,  ニューラルネットワーク ,  肝臓癌 ,  医療画像 ,  診断 ,  応用