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J-GLOBAL ID：201902245193980017   整理番号：19A0525666

霧支援ビッグデータストリーミングにおける分散資源共有【JST・京大機械翻訳】

Distributed resource sharing in fog-assisted big data streaming

著者 (5件)： Yin Bo (Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, USA) ,  Shen Wenlong (Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, USA) ,  Cheng Yu (Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, USA) ,  Cai Lin X. (Department of Electrical and Computer Engineering, Illinois Institute of Technology, USA) ,  Li Qing (Symantec Corporation)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICC  ページ： 1-6  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 霧コンピューティングは,処理と分析のためにクラウドに移されるデータ量を減らすための有望なアーキテクチャパターンである。本論文では,ネットワーク端における霧ノードが,クラウドに収容されたアプリケーションの前処理生データを支援するために,それらの予備資源を共有する霧支援データストリーミングシナリオを研究した。ソフトウェア定義ネットワーク(SDN)制御装置が,前処理のための霧ノードに向けられるアプリケーションデータの容量を動的に調整する分散資源共有方式を提示した。SDN制御装置は,社会福祉最大化問題を協調的に解決するために,霧ノードとクラウドプラットフォームを調整することによって決定を行う。乗算器(H-ADMM)アルゴリズムのハイブリッド交互方向法に基づいて,最適化問題を解決するための計算負荷を,霧ノード,クラウドプラットフォーム,およびSDN制御装置に完全に分布させた。そこでは,霧ノードの局所変数を並列に更新した。メッセージ交換パターンの適切な設計によって,SDN制御装置への協調の通信オーバーヘッドは,関与する霧ノードの数の増加によってスムーズに成長した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 計算機アーキテクチャ ,  社会福祉 ,  前処理 ,  乗算器 ,  メッセージ交換 ,  制御装置 ,  ネットワーク ,  *応用プログラム ,  最大化問題 ,  アルゴリズム
準シソーラス用語： 通信オーバーヘッド ,  計算負荷 ,  生データ ,  *資源共有 ,  *データストリーミング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 霧 ,  支援 ,  資源共有