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J-GLOBAL ID：201902245235325190   整理番号：19A2446692

異種情報によるロジスティックス4.0における弾力的な供給者選択【JST・京大機械翻訳】

Resilient supplier selection in logistics 4.0 with heterogeneous information

著者 (4件)： Hasan Md Mahmudul (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, USA) ,  Jiang Dizuo (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, USA) ,  Ullah A.M.M. Sharif (School of Regional Innovation and Social Design Engineering, Kitami Institute of Technology, 165 Koen-cho, Kitami, Hokkaido 090-8507, Japan) ,  Noor-E-Alam Md. (Department of Mechanical and Industrial Engineering, Northeastern University, 360 Huntington Ave, Boston, MA 02115, USA)
資料名： Expert Systems with Applications  (Expert Systems with Applications)
巻： 139  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： W0178A  ISSN： 0957-4174  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 供給者選択問題は,以前の研究において広範囲な注意を得た。しかしながら,ロジスティック4.0における弾力性のある供給者のランク付けにおけるファジィ多属性意思決定(F-MADM)アプローチに基づく研究は,まだその幼児期にある。伝統的なMADMアプローチは,定量的ではあるが,決定を行いながらプロセスが困難ないくつかの属性に関する大量のデータのために,ロジスティック4.0における弾力的な供給者選択問題に取り組むことができない。その上,ロジスティック4.0エンテールにおいて一般的ないくつかの定性的属性は,知覚的または判断的意思決定関連情報を不正確にし,従来の超選択問題において考慮されたものと実質的に異なる。本研究では,ロジスティック4.0環境における一組の弾力的な供給者をランク付けするために,統一フレームワークにおけるそのような不正確な不均一データを組み込み,処理する意思決定支援システム(DSS)を開発した。提案したフレームワークは,確率-可能性一貫性原理を用いて大規模な時間データから三角形のファジィ数を誘導する。本質的に不正確な粒状情報を抽出することにより,グラフ的に提示された多数の非時間的データを計算した。ファジィ言語変数を用いて,定性的属性を写像した。最後に,ファジィベースのTOPSIS法を採用して,代替供給者のランキングスコアを生成した。これらのランク付けスコアは,それぞれの供給者に対する最適順序割当を決定するために,多選択目標計画(MCGP)モデルにおける入力として使用される。最後に,感度解析により,微分優先度がそれぞれのコストとレジリエンス属性に対して設定されるとき,供給者のコスト対残留指数(SCRI)がどのように変化するかを評価した。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 感度解析 ,  レジリエンス ,  *ロジスティックス ,  多基準意思決定 ,  モデル ,  曖昧さ ,  グラフ ,  弾性 ,  微分 ,  選択問題 ,  等級づけ ,  意思決定 ,  優先度
準シソーラス用語： スコア ,  TOPSIS方法 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (6件)： ロジスティック4.0 ,  回復力 ,  供給者選択 ,  供給者のコスト対レジリエンス指数(SCRI) ,  TOPSIS ,  ファジィ多属性意思決定(F-MADM)

分類 (2件)： 人工知能  (JE08000Z) ,  分子・遺伝情報処理  (JE15040B)

タイトルに関連する用語 (2件)： ロジスティックス ,  供給者