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J-GLOBAL ID：201902245240507135   整理番号：19A2896878

機械学習を用いた診断用X線装置品質管理データの異常検出の検討

著者 (3件)： 齋藤祐樹 (群馬パース大 保健科学) ,  小倉泉 (首都大学東京 健康福祉) ,  根岸徹 (首都大学東京 健康福祉)
資料名： 日本放射線技術学会雑誌  (Japanese Journal of Radiological Technology)
巻： 75  号： 9  ページ： 994  発行年： 2019年09月20日 
JST資料番号： F0884A  ISSN： 0369-4305  CODEN： NIPHAP  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 会議録記事  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

シソーラス用語： *機械学習 ,...
準シソーラス用語： 診断参考レベル

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分類 (3件)： 放射線を利用した診断  (GC04020K) ,  医療用機器装置  (GA05020L) ,  線量計測・計測器  (AD08050Q)

タイトルに関連する用語 (4件)： 機械学習 ,  診断用X線装置 ,  品質管理 ,  異常検出