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J-GLOBAL ID：201902245429742452   整理番号：19A2779037

融合意味論とグラフ構造の短テキスト特徴抽出アルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Short Text Feature Extraction Algorithm Based on Semantic and Graph Structure

著者 (4件)： Ma Huifang (西北師范大学 計算机科学与工程学院,蘭州730070;桂林電子科技大学 广西可信軟件重点実験室,广西 桂林541004) ,  Liu Xiaoqian (西北師范大学 計算机科学与工程学院,蘭州,730070) ,  Ma Lan (西北師范大学 計算机科学与工程学院,蘭州,730070) ,  Wu Shimeng (西北師范大学 計算机科学与工程学院,蘭州,730070)
資料名： Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong  (Xiaoxing Weixing Jisuanji Xitong)
巻： 40  号： 9  ページ： 1864-1868  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2136A  ISSN： 1000-1220  CODEN： XWJXEH  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 既存の短いテキスト特徴抽出アルゴリズムでは,語間の暗黙の意味とグラフの構造特徴を十分に考慮せず,語の共起に従ってテキストマップを構築するため,意味論とグラフ構造を組み合わせた短いテキスト特徴抽出アルゴリズムを提案した。次に,単語間の外部意味結合関係とテキストグラフの構造特徴を利用して,単語間の類似性のテキストグラフにおけるエッジ重みづけを計算した。最後に、ランダムウォークの方法を考案し、2種類のエッジの加重方案を有効的に総合して、繰り返し計算ノードの重要性を計算、順序付けして上位のK項目を取り出し、最終のテキスト集合特徴語項目集合とする。中英文データセットに関する実験は,この方法が実現可能で有効であることを示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 単語 ,  類似性 ,  *意味論 ,  *特徴抽出 ,  酔歩 ,  *アルゴリズム ,  *グラフ ,  重みづけ ,  構造特性
準シソーラス用語： 特徴語 ,  加重 ,  *テキスト ,  *グラフ構造 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： semantic coupling ,  graph structure ,  short text ,  random walk ,  feature extraction

分類 (3件)： 自然語処理  (JE06000L) ,  計算機網  (JC03000K) ,  システム・制御理論一般  (IA02010H)

タイトルに関連する用語 (5件)： 融合 ,  意味論 ,  グラフ構造 ,  特徴抽出 ,  アルゴリズム