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J-GLOBAL ID：201902245442655521   整理番号：19A2424595

SPSSにおける回帰法に基づくスケールモデルのデータからの散乱予測【JST・京大機械翻訳】

Scattering Prediction from Data of Scale Model Based on Regression Method in SPSS

著者 (3件)： Zhao Jingcheng (Beihang University, Beijing, China) ,  Yang Zongkai (Beihang University, Beijing, China) ,  Tang Tao (Beihang University, Beijing, China)
資料名： Lecture Notes in Electrical Engineering  (Lecture Notes in Electrical Engineering)
巻： 594  ページ： 361-370  発行年： 2020年 
JST資料番号： W5070A  ISSN： 1876-1100  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大きなターゲットのレーダ断面積(RCS)測定は,電磁気学の分野において常に重要な研究方向であった。フルスケールターゲットの測定は高価であり,試験条件を満たすことは困難である。この問題は電磁気の類似性原理により理論的に解くことができる。スケールモデルを用いた大型ターゲットのRCS測定は,本論文で研究した主な方法である。最初に,完全導体とポリテトラフルオロエチレン(PTFE)誘電体の薄い円筒モデルを解析した。データをFEKOソフトウェアによって得て,単純に処理して,回帰分析のためにSPSSにインポートして,この式に適合させた。元のモデルと異なるスケーリング因子の下のスケールモデルの間のRCSの関係を分析した。回帰フィッティングの式と理論によって導き出された式を,この方法の有効性を確かめるために比較した。最後に,同じ方法を表面に吸収材料を有する完全導体に適用した。公式と元のデータの間の相対誤差を比較することにより,この方法の適用性をさらに検証し拡張した。Copyright 2020 Springer Nature Singapore Pte Ltd. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 適応性 ,  電磁気 ,  完全導体 ,  電磁気学 ,  円筒 ,  レーダ断面積 ,  *モデル ,  *散乱 ,  吸収体 ,  回帰分析 ,  *縮尺模型 ,  有効性 ,  *予測 ,  ソフトウェア
準シソーラス用語： 相対誤差 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： RCS ,  スケールモデル ,  SPSS ,  回帰

分類 (1件)： レーダ  (ND13010H)

タイトルに関連する用語 (4件)： SPSS ,  スケールモデル ,  散乱 ,  予測