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J-GLOBAL ID：201902245451550199   整理番号：19A0526691

航空機残留氷検出のための改良Harrisアルゴリズムに基づく画像マッチング法【JST・京大機械翻訳】

Image matching method based on improved harris algorithm for aircraft residual ice detection

著者 (6件)： Zhuge Jingchang (College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Zhang Wei (College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Zhan Xianglin (College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Wang Kun (College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Wang Yang (College of Electronic Information and Automation, Civil Aviation University of China, Tianjin, China) ,  Wu Jun (Aeronautical Engineering Institute, Civil Aviation University of China, Tianjin, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2017  号： ICCSS  ページ： 273-278  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 近赤外スペクトル法に基づく航空機残留氷検出の過程において,輝度とコントラストのような画像の品質は,太陽光,気象,および他の因子によって容易に影響される。したがって,特徴点を正確に一致させることは困難である。本論文では,改良Harris局所不変特徴マッチング法を提案した。改良Harris特徴点検出アルゴリズムを用いて,関心のある特徴点を抽出した。次に,特徴記述を得るために,スケール不変特徴変換(SIFT)アルゴリズムを導入した。このようにして,位置安定性,スケール不変性,回転不変性および輝度に依存しないSIFT記述子を達成することができた。したがって,局所的特徴は,スケール,視野角,回転,および照明の影響を受けない。実験結果は,この方法が航空機画像の正確なマッチングを実現することができて,航空機残留氷の検出のために大きな実用的価値を有することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 気象 ,  *アルゴリズム ,  品質 ,  *航空機 ,  太陽光 ,  不変性 ,  輝度 ,  *画像 ,  近赤外スペクトル ,  コントラスト
準シソーラス用語： 視野角 ,  検出アルゴリズム ,  特徴マッチング ,  特徴点 ,  *画像マッチング , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (5件)： 音声処理  (JE05000E) ,  符号理論  (ND02030R) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I) ,  専用演算制御装置  (JC04030Y) ,  パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 航空機 ,  残留 ,  氷 ,  アルゴリズム ,  画像マッチング