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J-GLOBAL ID：201902245639331874   整理番号：19A2373905

整合定常ランダム共鳴に基づく軸受故障診断法【JST・京大機械翻訳】

Bearing Fault Diagnosis Based on Matched-Stable Stochastic Resonance

著者 (5件)： Chi Kuo (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050000) ,  Kang Jianshe (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050000) ,  Zhang Xinghui (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050000) ,  Yang Zhiyuan (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄,050000) ,  Zhao Fei (陸軍工程大学石家庄校区,石家庄050000;東北大学工商管理学院,沈陽110819)
資料名： Fuza Xitong Yufuza Xing Kexue  (Fuza Xitong Yufuza Xing Kexue)
巻： 16  号： 2  ページ： 85-94  発行年： 2019年 
JST資料番号： C2900A  ISSN： 1672-3813  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： 中国 (CHN)  言語： 中国語 (ZH)

抄録/ポイント： 軸受は回転機械において最も広く使われている部品の一つである。高速再負荷などの要素の影響により、軸受の故障はよく発生し、設備が停止し、ひいては人員の傷を致す。しかし、軸受の故障誘導による衝撃は比較的弱く、検出しにくい。ベアリングの微弱な故障を効果的に検出するために,整合定常確率共鳴に基づく新しい故障診断法を提案した。従来の双安定定常状態ランダム共鳴と比較して,定常状態ランダム共鳴のポテンシャル関数の構造とポテンシャル井戸数は,複雑に多様な軸受の振動信号によって調整することができ,また,弱い軸受の故障衝撃信号を強化するのに,より有益である。数値シミュレーションにより,共鳴出力に及ぼす整合定常確率共鳴パラメータの影響と雑音ロバスト性を解析した。軸受の内輪故障の事例と転がり体の故障の事例により、提案方法の軸受の故障診断に対する有効性を検証し、しかも効果は従来の双安定のランダム共振より優れる。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 高速度 ,  雑音 ,  *軸受 ,  衝撃 ,  *共鳴 ,  *故障診断 ,  双安定性 ,  シミュレーション ,  有効性 ,  ロバスト性 ,  *故障 ,  共振
準シソーラス用語： 数値シミュレーション ,  振動信号 ,  定常状態 ,  確率共鳴 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 軸受  (QB01020W)

タイトルに関連する用語 (4件)： 整合 ,  共鳴 ,  軸受 ,  故障診断