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J-GLOBAL ID：201902245682825107   整理番号：19A0489017

解析的階層プロセス(AHP)の適用による鋼橋の修復モデリング【JST・京大機械翻訳】

Remedial Modelling of Steel Bridges through Application of Analytical Hierarchy Process (AHP)

著者 (5件)： Rashidi Maria (Centre for Infrastructure Engineering, Western Sydney University, Penrith 2751, Australia) ,  Ghodrat Maryam (Centre for Infrastructure Engineering, Western Sydney University, Penrith 2751, Australia) ,  Samali Bijan (Centre for Infrastructure Engineering, Western Sydney University, Penrith 2751, Australia) ,  Kendall Brett (Road and Maritime Services (RMS), Werrington 2747, Australia) ,  Zhang Chunwei (Centre for Infrastructure Engineering, Western Sydney University, Penrith 2751, Australia)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 7  号： 2  ページ： 168  発行年： 2017年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 世界中の鋼橋の劣化と破壊は,高齢化,交通量の増加,およびより重い車両の導入により,資産管理者と橋梁技術者にとって関心が高まっている。したがって,これらの発見的方法を考慮したモデルは,実用的な工学的決定の検証あるいは挑戦に用いることができる。さらに,増加するligationと経済的な不残りの時間において,技術者はそれらの意思決定をサポートするための説明可能性の手段を必要とする。劣化橋構造の保全,修理,および再生(MR&R)は,輸送機関のための高価な行動と考えられ,意思決定における誤差のコストは,インフラ資金調達システムに関連する問題を悪化させる可能性がある。この分野における意思決定の主観的性質は,複数の基準の均衡した考察を通して資産管理者を支援する意思決定支援システム(DSS)の適用によって置き換えることができた。本論文の主目的は,安全性,機能性および持続可能性の許容範囲内の鋼橋の資産管理のための開発した意思決定支援システムを提示することである。単純化分析階層プロセスS-AHPを,多基準意思決定技術として適用した。このモデルは,初心者技術者のための統合学習ツールとして,あるいは,利害関係者に対する保証のための責任ツールとして役立つことができる。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 意思決定 ,  簡素化 ,  モデル ,  *モデリング ,  *鋼橋 ,  資本調達 ,  多基準意思決定 ,  意思決定支援システム ,  インフラストラクチャー ,  安全性 ,  交通量
準シソーラス用語： 利害関係者 ,  初心者 ,  持続可能性 ,  資産管理 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (7件)： 鋼橋 ,  劣化 ,  修復 ,  資産管理 ,  意思決定支援システム ,  健康監視 ,  多基準意思決定(MCDM)

分類 (1件)： 橋梁の破壊,保守,その他  (RC06080X)

引用文献 (31件)：

• Mahmoud, K. Recent Developments in Bridge Engineering; CRC Press-Taylor and Francis Group: Boca Raton, FL, USA, 2003.
• Rashidi, M.; Lemass, B. A Decision Support Methodology for Remediation Planning of Concrete Bridges. J. Constr. Eng. Project Manag. 2011, 1, 1-10.
• Dabous, S.A.; Alkass, S. Decision Support Method for Multi-Criteria Selection of Bridge Rehabilitation Strategy. Constr. Manag. Econ. 2008, 26, 881-891.
• Jiang, Y. The Development of Performance Prediction and Optimization Models for Bridge Management Systems; Purdue University: West Lafayette, IN, USA, 1990.
• Elbehairy, H.; Hegazy, T.; Elbeltagi, E.; Souki, K. Comparison of two evolutionary algorithms for optimisation of bridge deck repairs. Comput. Aided Civ. Infrastruct. Eng. 2006, 21, 561-572.

タイトルに関連する用語 (7件)： 解析 ,  階層 ,  プロセス ,  AHP ,  鋼橋 ,  修復 ,  モデリング