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J-GLOBAL ID：201902245878504137   整理番号：19A0657950

炭素質固体燃料燃焼の反応速度予測モデルの精度向上【JST・京大機械翻訳】

Enhanced Accuracy of the Reaction Rate Prediction Model for Carbonaceous Solid Fuel Combustion

著者 (5件)： Lisandy Kevin Yohanes (School of Mechanical Engineering, Pusan National University) ,  Kim Gyeong-Min (School of Mechanical Engineering, Pusan National University) ,  Kim Jin-Ho (School of Mechanical Engineering, Pusan National University) ,  Kim Gyu-Bo (School of Mechanical Engineering, Pusan Clean Coal Center, Pusan National University) ,  Jeon Chung-Hwan (School of Mechanical Engineering, Pusan Clean Coal Center, Pusan National University)
資料名： Energy & Fuels  (Energy & Fuels)
巻： 31  号： 5  ページ： 5135-5144  発行年： 2017年 
JST資料番号： E0805B  ISSN： 0887-0624  CODEN： ENFUEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 炭素質固体燃料の燃焼は多くの方法を用いてモデル化され,使用されたモデルは炭素質固体燃料と酸化剤の間の物理的および化学的相互作用を徹底的に研究することによってさらに改善された。シミュレーション精度は,以前のモデルの適合誤差を減らすために特別な技術を使用することによって改良した。例えば,等温石炭チャー燃焼速度モデルにおける誤差は,確立されたランダム細孔モデルを修正することにより低減され,モデルの柔軟性の増加は全般的に改善のために重要であると考えられた。熱重量分析を,炭素質燃料の4つのカテゴリ,すなわち,半無煙炭炭,瀝青炭,亜瀝青青炭,およびバイオマスについて行った。走査電子顕微鏡画像を用いて,燃料構造とモデルパラメータの間の相関を理解した。得られた結果を用いて,使用したモデルの仮説を確認し,「柔軟性強化ランダム細孔モデル」と称する炭素質固体燃料燃焼の一般モデルを確立し,相関係数を0.7から0.98に改善し,偏差を20から3%に減少させた。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 柔軟性 ,  *燃焼 ,  バイオマス ,  *予測モデル ,  *反応速度 ,  無煙炭 ,  モデリング ,  *固体燃料 ,  シミュレーション ,  歴青炭 ,  *モデル ,  細孔 ,  熱重量分析 ,  ビチューメン
準シソーラス用語： 石炭チャー , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (3件)： 燃焼一般  (XE04010W) ,  無触媒気相反応  (CB06050Y) ,  生物燃料及び廃棄物燃料  (LB02020Y)

タイトルに関連する用語 (6件)： 炭素質 ,  固体燃料 ,  燃焼 ,  反応速度 ,  予測モデル ,  精度向上