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J-GLOBAL ID:201902245981384634   整理番号:19A2218593

スマート車椅子のための人間-機械インタフェイス【JST・京大機械翻訳】

Human-Machine Interface for a Smart Wheelchair
著者 (2件):
資料名:
巻: 2019  ページ: Null  発行年: 2019年 
JST資料番号: U7791A  ISSN: 1687-9600  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: イギリス (GBR)  言語: 英語 (EN)
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次世代知的車椅子を開発するためのハードウェアとソフトウェアの統合,センサ技術とコンピュータ処理について述べた。焦点は,スマートな車椅子操作と人間の相互作用のための高性能コンピューティングをテストするためのコンピュータクラスタ設計である。LabVIEWクラスタを,リアルタイム自律経路計画とセンサデータ処理のために開発した。4つの小形状因子コンピュータをGigabit Ethernetローカルエリアネットワーク上に接続し,計算機クラスタを形成した。自律プログラムは,処理時間性能を改善するために,タスク並列性を増加させるためにクラスタを横切って分散される。経路計画と運動制御のための分散プログラム動作周波数は,0.3メガピクセルロボットビジョンシステムに対して50Hzと12.3Hzである。分散LabVIEWコードの操作と制御を監視するために,ネットワーク自動化を性能監視装置と共にクラスタソフトウェアに統合した。コンピュータ制御インタフェイスのために,コンピュータ運動制御プログラムとドライブトレインの車椅子ジョイスティック制御の間のリンクを開発した。認識センサアレイと制御回路を,コンピュータシステムと統合して,車椅子環境に対して検出し,応答させた。多重カメラは,クラスタプログラムにおける障害物回避のための画像処理と走査レーザ距離計センサのために使用される。集中電力システムを集積して,クラスタとセンサフィードバックシステムに沿ってスマートな車椅子を出力した。スマート車椅子に対するクラスタ処理性能,カメラマシンビジョンと地形障害物検出に対するLiDAR知覚を組み込んだ,都市シナリオにおける運用に対するボードコンピュータシステムを評価した。Copyright 2019 Amiel Hartman and Vidya K. Nandikolla. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (1件):
分類
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ロボットの運動・制御 
引用文献 (23件):
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タイトルに関連する用語 (3件):
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