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J-GLOBAL ID：201902245990493526   整理番号：19A2493018

ベッド位置検出と患者姿勢推定を組み合わせたニューラルネットワークを用いたベッド出口予測【JST・京大機械翻訳】

Bed-Exit Prediction Applying Neural Network Combining Bed Position Detection and Patient Posture Estimation

著者 (3件)： Inoue Madoka (Research & Development Division2, Aiphone Co., Ltd., Nagoya, Japan) ,  Taguchi Ryo (Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan) ,  Umezaki Taizo (Department of Computer Science, Nagoya Institute of Technology, Nagoya, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： EMBC  ページ： 3208-3211  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 看護師の仕事は,単一の誤りやミスを伴う重大な事故につながる作業を含んでおり,看護師は高いストレスに曝されている。特に,注射,前投薬,チューブ接続,および転倒は重大な事故をもたらす因子であり,看護作業の負荷の主要部分と考えられている。看護作業の負担を軽減するために,転倒事故を防ぐためのセンシングシステムの開発に取り組んでいる。転倒事故は,下肢筋力が低下している高齢者が減少している時に発生する傾向があるので,患者の着陸運動の初期姿勢である末端位置を検出するためにカメラ画像を用いる。本研究では,患者の骨格位置の検出結果とベッド位置の検出結果を組み合わせることにより患者の座位を検出した。シミュレーション環境を構築し,患者の最終座位の推定精度を,患者と看護師が活動しているシーンで捉えた画像を用いて評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *ベッド ,  看護師 ,  シミュレーション ,  *予測 ,  画像 ,  座位 ,  着陸 ,  写真像 ,  *ニューラルネットワーク ,  看護 ,  老人 ,  *ヒト
準シソーラス用語： 推定精度 ,  センサシステム ,  転倒事故 ,  *姿勢推定 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (7件)： ベッド ,  位置検出 ,  患者 ,  姿勢推定 ,  ニューラルネットワーク ,  出口 ,  予測