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J-GLOBAL ID：201902246018156032   整理番号：19A1602378

生成モデリングに基づく自動核融合プラズマ解析のためのロバスト回帰【JST・京大機械翻訳】

Robust Regression for Automatic Fusion Plasma Analysis Based on Generative Modeling

著者 (3件)： Fujii K. (Department of Mechanical Engineering and Science, Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan) ,  Suzuki C. (National Institute for Fusion Science, Gifu, Japan) ,  Hasuo M. (Department of Mechanical Engineering and Science, Graduate School of Engineering, Kyoto University, Kyoto, Japan)
資料名： IEEE Transactions on Plasma Science  (IEEE Transactions on Plasma Science)
巻： 47  号： 7  ページ： 3305-3314  発行年： 2019年 
JST資料番号： D0036B  ISSN： 0093-3813  CODEN： ITPSBD  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 核融合プラズマ実験のための自動実験データ解析を実現する第一段階は,通常得られる温度と密度空間プロファイルの雑音データに適合する。しかし,オーバーフィッティングとアンダーフィッティングなしにすべてのデータに適合するアルゴリズムを構築することは困難であった。本論文では,この困難さが,測定データが従う確率分布の知識の欠如に起因することを示した。機械学習技術を用いてデータ分布を推定し,最適生成モデルを構築することを実証した。著者らは,生成モデリングに基づく適合アルゴリズムが,安定性および精度に関して,古典的発見的方法より優れていることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 雑音 ,  確率分布 ,  データ解析 ,  *モデリング ,  アルゴリズム ,  発見的方法
準シソーラス用語： 生成モデル ,  機械学習技術 ,  *ロバスト回帰 ,  *核融合プラズマ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： 核融合装置  (BJ02083Z) ,  プラズマ診断  (BJ02090L)

タイトルに関連する用語 (4件)： モデリング ,  核融合プラズマ ,  解析 ,  ロバスト回帰