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J-GLOBAL ID：201902246030889861   整理番号：19A0660006

分子結晶におけるフラグメントに基づく化学シフト計算のための改良された静電埋め込み【JST・京大機械翻訳】

Improved Electrostatic Embedding for Fragment-Based Chemical Shift Calculations in Molecular Crystals

著者 (3件)： Hartman Joshua D. (Department of Chemistry, University of California, Riverside, California, United States) ,  Balaji Ashwin (Department of Chemistry, University of California, Riverside, California, United States) ,  Beran Gregory J. O. (Department of Chemistry, University of California, Riverside, California, United States)
資料名： Journal of Chemical Theory and Computation  (Journal of Chemical Theory and Computation)
巻： 13  号： 12  ページ： 6043-6051  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2328A  ISSN： 1549-9618  CODEN： JCTCCE  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： フラグメントベースの方法は,高い精度と計算効率を有する分子結晶における核磁気共鳴(NMR)化学遮蔽テンソルを予測する。このような方法は典型的には静電埋込みを用いて結晶環境を模倣し,結果の質は埋め込み処理に敏感である。フラグメントに基づく分子結晶特性計算のためのこの埋め込み環境の品質を改善するために,自己無撞着分極Madelung場効果を組み込むために埋め込まれたイオン法からアイデアを得た。ここで開発したMadelungポテンシャル(SCRMP)モデルの自己無撞着再生は,自己無撞着格子分極を組み込んだ点電荷アレイを構築し,系の量子力学領域に含まれるすべての原子サイトでMadelungポテンシャルを再現する。SCRMPとPBEおよびPBE0のような密度汎関数を用いて,フラグメントおよびクラスタベースの1H,13C,14Nおよび17O化学シフト予測の性能を評価した。改良された埋め込みモデルは,予測された17O化学シフトのかなりの改善と15Nの中程度の改善をもたらす。最後に,このモデルの性能を,グリシンの挑戦的なγ-多形における二つの酸素化学シフトの帰属を調べることによって実証した。全体として,SCRMP埋め込みNMR化学シフト予測は,広く使われているゲージを含むプロジェクタ増強波(GIPAW)モデルにより得られたものよりも,より正確であるか,より正確である。Copyright 2019 American Chemical Society All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *分子結晶 ,  予測 ,  NMR【磁気共鳴】 ,  クラスタ ,  モデル ,  *結晶 ,  テンソル ,  分極 ,  投影機 ,  酸素 ,  密度汎関数法 ,  *計算 ,  *化学シフト ,  ゲージ ,  アミノ酸 ,  脂肪族アミン ,  脂肪族カルボン酸

分類 (2件)： 計算機シミュレーション  (JE11000H) ,  分子の性質一般  (BH05031D)

物質索引 (1件)： グリシン

タイトルに関連する用語 (5件)： 分子結晶 ,  フラグメント ,  化学シフト ,  計算 ,  埋め込み