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J-GLOBAL ID:201902246180930442   整理番号:19A0516251

UTILEN:スマート社会のための個人化ユビキタス教育と学習システム【JST・京大機械翻訳】

UTiLearn: A Personalised Ubiquitous Teaching and Learning System for Smart Societies
著者 (6件):
資料名:
巻:ページ: 2615-2635  発行年: 2017年 
JST資料番号: W2422A  ISSN: 2169-3536  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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地球周辺の教育産業は,主要な変換を受けている。Cour血清のような組織は,教育のための新しいビジネスモデルを前進させている。多くの主要な産業は,仕事の要求から程度を低下させた。高等教育機関の経済性は,継続的なグローバル経済において脅威の下にあるが,デジタルおよび生涯学習者は,教育機関からの新しい教育および学習パラダイムをますます要求している。グローバルな経済成長を推進するために,教育と学習景観を変換することが緊急に必要である。距離感情と学習(DTL)の利用は,スマート社会に向けての進化に沿ったデジタル・ナースの間の上昇に関するものである。しかし,DTLシステムは,今日,データ解析と管理,学習者システム相互作用,システム認識,資源計画,agility性,およびスケーラビリティを含むいくつかの課題により,必要な高度化を欠いている。本論文では,スマート社会環境における教育と学習の強化された開発,管理,および配信を提供するために,インターネット,大規模データ,スーパーコンピューティング,および深い学習のインターネットを活用する,個人化されたユビキタス教育と学習(UTilearn)フレームワークを提案した。このフレームワークに基づいて,概念UTilearnシステムの概念を開発した。5つの構成要素を含むUTilearnシステムの詳細な設計,実装,および評価を,11の広く使用されているデータセットを用いて提供した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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分類 (1件):
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音声処理 
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