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J-GLOBAL ID:201902246182928782   整理番号:19A1774280

フェムトセルネットワークにおける近傍意識アルゴリズムによるエネルギー効率の強化【JST・京大機械翻訳】

Enhancing Energy Efficiency by Neighbors-Aware Algorithm in Femtocell Networks
著者 (5件):
資料名:
巻: 2019  号: IWCMC  ページ: 1323-1327  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
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世界中のモバイルオペレータは,モバイルデータサービスの人気とマクロ基地局の大量配置により保護されており,移動データトラヒックは指数速度で増加し続けている。これは全体的エネルギー消費を増加させ,それは大気中への二酸化炭素のはるかに高い排除に変換する。新しい世代ネットワークにおいて,小セル,すなわちfemtoトセルの統合により,不均一ネットワークにおけるエネルギー消費について重要な問題が提起されている。本論文では,ネットワーク電力消費を低減するために,新しく提案した動的送信電力(DTP)ベースの方式を提案した。確率的幾何学モデルを用いて,現実的制約を有するネットワークにおける異なるfemtoトセル位置を記述し,著者らの解の性能を評価した。エネルギー消費とエネルギー利得に関して性能を研究した。シミュレーション結果を用いて,解析結果を確認し,DTPベースの方式が,一定送信電力(CTP)ベースの方式と比較して,35%までのエネルギー利得に達することができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
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計測機器一般  ,  計算機網 

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