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J-GLOBAL ID：201902246292093627   整理番号：19A2340353

不確実な再生可能供給によるEVSとHVACシステムの最適協調【JST・京大機械翻訳】

Optimal Coordination of EVs and HVAC Systems with Uncertain Renewable Supply

著者 (6件)： Zhao Haoming (MOE KLINNS Lab of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi province, 710049, China) ,  Xu Zhanbo (MOE KLINNS Lab of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi province, 710049, China) ,  Wu Jiang (MOE KLINNS Lab of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi province, 710049, China) ,  Liu Kun (MOE KLINNS Lab of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi province, 710049, China) ,  Yang Lei (MOE KLINNS Lab of Xi’an Jiaotong University, Xi’an, Shaanxi province, 710049, China) ,  Guan Xiaohong (Center for Intelligent and Networked Systems (CFINS), Tsinghua University, Beijing, 100084, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： CASE  ページ： 733-738  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 電気自動車(EV)充電と建物の暖房,換気と空調(HVAC)システムの確率的需要は,社会エネルギー消費の大きな割合を占める。太陽光発電(PV)システムは小型化され,PV発電技術のシーケンスの開発によりスマートビルの屋根に適用される。気象条件と人間の挙動のランダム性のために,電力供給は電力需要と同様にランダムである。リアルタイムに電力バランスを保証するために,両サイドからの不確実性を有するEVとHVACsのディスパッチを調整することが必要である。混合整数計画法を定式化し,EVとHVACシステムの協調をモデル化した。モデル予測制御(MPC)フレームワークに基づいて,供給と需要の不確実性の下でのEVとHVACシステムの運用戦略を決定した。EVsとHVACシステムの協調性能を数値事例研究を用いて実証した。結果は,EVとHVACシステムの運用を調整することが,コストを著しく減らすことができて,PV供給における不確実性に適合することができることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *HVAC ,  充電 ,  モデリング ,  小型化 ,  定式化 ,  電気自動車 ,  インテリジェントビル ,  *不確実性 ,  事例研究 ,  屋根 ,  電力供給 ,  電力需要 ,  電力 ,  換気 ,  発電

分類 (2件)： システム設計・解析  (IA02030D) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (2件)： HVACシステム ,  協調