抄録/ポイント：
抄録/ポイント
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ユーザの好みとプロファイルに基づく情報検索は,克服すべき挑戦的な課題である。さらに,公共輸送分野において,このタスクは,様々なソースからフェッチされた不均一データによりますます複雑になっている。しかし,オントロジーはこの複雑さを減らすために情報分野を検索することにおいて出現した。本論文では,ユーザの情報ニーズに適合し,オントロジーに基づいて,より良く適合する適切なierの探索と抽出を目的とした視覚フレームワークについて述べた。このフレームワークは,3つの主な構成要素に依存している。すなわち,単純な探索コンポーネント,ユーザの好みとプロファイルコンポーネントに基づく高度な探索,および自然言語において表現されるQuestiンアンスリング検索コンポーネントである。このフレームワークを実装し評価した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
