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J-GLOBAL ID：201902246746719547   整理番号：19A2766885

医用画像ビッグデータのための非同期メッセージに基づく2レベルクラウドストレージシステム【JST・京大機械翻訳】

A Two-level Cloud Storage System Based on Asynchronous Message for Medical Image Big Data

著者 (6件)： Li Wei (Northeastern University, China) ,  Feng Chaolu (Ministry of Education, China) ,  Jin Ci (Northeastern University, China) ,  Chen Qiang (Ministry of Education, China) ,  Liu Haining (Northeastern University, China) ,  Zhao Dazhe (Ministry of Education, China)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： BIGCOM  ページ： 54-58  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 医療画像は,すべてのリポジトリにおいて医用画像のほぼペタバイトレベルがあるという事実に基づいて,急速に大きなデータ問題になっている。これらのデータは,医療機関が貯蔵のために高価な価格を支払わなければならない中央の高性能ディスクアレイにおける画像アーカイブと通信システムによって管理される。患者データは,時間の有限期間に対して信頼できる記憶媒体において正確に収集されることは非常に重要である。経済的な解決策は,コスト効率の良い商業的クラウドコンピューティングサービス(すなわちアマゾンEC2,Microsoft Azure,Googleクラウドプラットフォーム,Aliクラウドなど)をホストデータに活用し,需要に関する必要な分析を行う。しかしながら,データは,医療応用がリアルタイムに医師にデータをアクセスし,レンダリングすることができる臨床診療において,任意の時間において迅速にアクセスできるべきである。したがって,放射線科医が公共のクラウドストレージから画像をダウンロードするために数分間待つことは実用的ではない。著者らはすべて,クラウドストレージシステムが,通常,実時間景色応用において良くないことを知り,また,プライバシー問題は,公共クラウドにおける医療データに対しても考慮されなければならない。本論文は,医用画像大規模データのための非同期メッセージに基づく新しい2レベル民間クラウドストレージシステムを提案して,システムをHadoop分散ファイルシステムに関して開発した。2つの革新的技術を提示した。それらは,メッセージ待ち行列ベースの医用画像記憶とオンラインホットデータプールである。実験結果は,このシステムがフロントエンド応用をサポートするために優れたリアルタイム性能を有することを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *医用画像 ,  医師 ,  高速度 ,  待ち行列 ,  レンダリング ,  *画像 ,  医療施設 ,  記憶媒体 ,  プライバシー ,  通信方式 ,  リポジトリ
準シソーラス用語： オンライン ,  *クラウドストレージ ,  実時間 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： データ保護  (JD01020V)

タイトルに関連する用語 (4件)： 医用画像 ,  ビッグデータ ,  非同期 ,  メッセージ