複雑ネットワークにおける最も強力なノードの同定法  新しいエントロピー中心性アプローチ【JST・京大機械翻訳】

Qiao Tong; Shan Wei; Shan Wei; Zhou Chang

文献

J-GLOBAL ID：201902246887510942 整理番号：19A0492125

複雑ネットワークにおける最も強力なノードの同定法新しいエントロピー中心性アプローチ【JST・京大機械翻訳】

How to Identify the Most Powerful Node in Complex Networks? A Novel Entropy Centrality Approach

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資料名：
巻： 19 号： 11 ページ： 614 発行年： 2017年
JST資料番号： U7179A ISSN： 1099-4300 資料種別：逐次刊行物 (A)
記事区分：原著論文発行国：スイス (CHE) 言語：英語 (EN)

中心性はネットワーク解析における最も研究された概念の一つである。社会ネットワークにおける中心性を測定するための多くの方法が提案されているが,各アプローチは,それがネットワークに対して「生命」であることを意味するものの限られた部分を排他的に特徴付ける。本論文では,再定義エントロピー中心性モデルを用いて中心性を定量的に測定するための新しい機構を提案した。これはグラフの部分グラフへの分解と隣接ノードのエントロピーに関する解析に基づいている。設計により,ノード対間の関係を記述し,影響伝搬の過程を捉える再定義エントロピー中心性を,通信活動のためのアクターポテンシャルの尺度として説明できる。提案したモデルの効率を,Barabasi-Albert,Erdos-RenyiおよびWatts-Stroggatzを含むモデルにより構成されたサイズおよび密度の異なる4つの実世界データセットおよび3つの人工ネットワークを用いて評価した。4つのデータセットは,それぞれ,Zacharyのkarateクラブ,USAir97,Collaborationネットワーク,およびメールネットワークURVである。広範な実験結果は,提案した方法の有効性を証明した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

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通信網 , 電話・データ通信・交換一般 , ネットワーク法

引用文献 (68件)：

Freeman, L.C. Centrality in networks: I. Conceptual clarification. Soc. Netw. 1979, 1, 215-239.
Katz, L. A new index derived from sociometric data analysis. Psychometrika 1953, 18, 39-43.
Hubbell, C.H. An input-output approach to clique identification. Sociometry 1965, 28, 377-399.
Bonacich, P. Factoring and weighting approaches to status scores and clique identification. J. Math. Sociol. 1972, 2, 113-120.
Bonacich, P.; Lloyd, P. Eigenvector-like measures of centrality for asymmetric relations. Soc. Netw. 2001, 23, 191-201.

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