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J-GLOBAL ID：201902247098895824   整理番号：19A0705173

境界を意識した局所コントラストに基づくシームマップを用いた顕著性検出【JST・京大機械翻訳】

Saliency Detection using Boundary Aware Regional Contrast Based Seam-map

著者 (3件)： Islam Aminul (Department of Computer Science and Engineering, Khulna University of Engineering Technology, Khulna, Bangladesh) ,  Ahsan Sk. Md. Masudul (Department of Computer Science and Engineering, Khulna University of Engineering Technology, Khulna, Bangladesh) ,  Tan Joo Kooi (Department of Control Engineering, Kyushu Institute of Technology, Kitakyushu-shi Fukuoka, Japan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： ICIET  ページ： 1-5  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 多くの顕著性検出法は,入力画像の顕著な領域を抽出する前にコントラストと境界を用いる。これらの2つのアプローチは,最新の結果の状態を達成するために,空間距離情報とともに,境界型ソフトウェア局所コントラストベースの視覚信号検出(BARC)[1]において追跡される。本研究では,入力画像から顕著な領域を抽出するために,より興味深い手がかりを導入した。ここでは,シームマップとBARC[1]の組合せを示し,顕著な出力を生成した。この組合せの性能を測定するために,境界事前のシーム重要性マップも示した。最新の方法の10の状態による実験は,著者らがBARC[1]によって入力画像のシーム情報を結合することによって,より良い顕著性出力を得ることを明らかにした。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 検出法 ,  ソフトウェア ,  信号検出 ,  *コントラスト ,  視覚

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (3件)： 境界 ,  意識 ,  コントラスト