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J-GLOBAL ID:201902247130127396   整理番号:19A2679202

アコースティックエミッション信号のためのオリジナル波形に基づく新しい特徴表現法【JST・京大機械翻訳】

A novel feature representation method based on original waveforms for acoustic emission signals
著者 (6件):
資料名:
巻: 135  ページ: Null  発行年: 2020年 
JST資料番号: T0514A  ISSN: 0888-3270  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: オランダ (NLD)  言語: 英語 (EN)
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非破壊プロセス監視のためのアコースティックエミッション(AE)の使用において生じる最も重要な問題の一つは,早期破壊を避けるための潜在的なプロセス機能の正確な同定である。いくつかのケースでは,誤動作源からのAE信号は比較的弱く,背景雑音のレベルが高い。したがって,これらの信号は容易に沈めることができ,それらを分離することは困難である。したがって,弱い放出源同定の問題に対する解を見出し,元の波形の正しい表現を得ることは非常に重要である。本研究では,生AE波形から確率分布の類似性に基づく新しい特徴表現法を提案した。この目的のためにBhattacharyya係数を用いた。類似性を計算するための標準手順を定式化した。瞬時類似性と相対類似性の両方を定義した。いくつかの重要なパラメータの選択の影響を詳細に検討した。付加的製造プロセスにおけるフィラメント破損検出に関する試験は,提案方法の実現可能性と有効性を明らかにした。この方法は,ターゲットの誤動作放出信号振幅が他の定常音源により発生する環境放射信号よりも少ない場合に適切であると信じられ,閾値法は適切に実行できない。それは,他の分野におけるAE信号のための代替特徴表現方法としても使用することができた。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (4件):
分類
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システム同定  ,  構造動力学  ,  軸受  ,  歯車,歯車装置 
タイトルに関連する用語 (3件):
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