文献

J-GLOBAL ID：201902247198776835   整理番号：19A0371644

Hilbert Huangコヒーレンスを用いた名前認識時のEEGの同期解析【JST・京大機械翻訳】

Synchronization Analysis of EEG during Name Recognition Using Hilbert Huang Coherence

著者 (7件)： Omura Kensuke (Graduate School of Advanced Technology and Science, Tokushima University, Tokushima, Tokushima) ,  Akutagawa Masatake (Graduate School of Technology, Tokushima University, Tokushima, Tokushima) ,  Emoto Takahiro (Graduate School of Technology, Tokushima University, Tokushima, Tokushima) ,  Kinouchi Yosuke (Tokushima University, Tokushima, Tokushima) ,  Shichijo Fumio (Suzue hospital, Toksuisma, Tokusima) ,  Furukawa Kazuhiko (Naruto hospital, Naruto, Tokushima) ,  Kaji Yoshio (Tokushima Bunri University, Sanuki, Kagawa)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2018  号： IECBES  ページ： 308-313  発行年： 2018年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 脳の異なる領域からのEEG信号の同期は,自己認識,パターン認識および作業記憶のような人間の高次活動に関連している。本研究では,高周波分解能と高時間分解能の両方を達成できるHilbert-Huangコヒーレンス(HHC)を,EEGの同期を解析するために提案した。さらに,3つの被験者に対して3つのタイプの視覚刺激(被験者自身の名前,有名な名前および図形)を提示し,各刺激に対してEEGに対してHHCを適用した。本研究の結果において,名前刺激に対するN100の振幅は図形刺激に対してN100の振幅よりも大きいことを確認した。被験者自身の名前に対するP200の振幅は有名な名前に対するそれよりも大きかった。さらに,正中線電極では,刺激開始から10Hz前後のEEGの同期が,刺激開始から0.0~0.2秒の範囲で,図形刺激のそれよりも高いことが確認された。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *コヒーレンス ,  パターン認識 ,  HF【周波数】 ,  分解能
準シソーラス用語： 正中線 ,  事象関連電位N100 ,  視覚刺激 ,  被験者 ,  高時間分解能 ,  自己認識 ,  脳波信号 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (1件)： 図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (4件)： コヒーレンス ,  名前 ,  EEG ,  解析