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J-GLOBAL ID：201902247302880380   整理番号：19A2711281

ビッグデータの研究とその課題【JST・京大機械翻訳】

A study of big data and its challenges

著者 (3件)： Idrees Sheikh Mohammad (Department of Computer Science and Engineering, Jamia Hamdard, New Delhi, India) ,  Alam M. Afshar (Department of Computer Science and Engineering, Jamia Hamdard, New Delhi, India) ,  Agarwal Parul (Department of Computer Science and Engineering, Jamia Hamdard, New Delhi, India)
資料名： International Journal of Information Technology  (International Journal of Information Technology)
巻： 11  号： 4  ページ： 841-846  発行年： 2019年 
JST資料番号： W4473A  ISSN： 2511-2104  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： ドイツ (DEU)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 大規模なデータは新興の傾向である。著者らは,データの湖で開催され,その強度は連続的に増加している。ソーシャルメディア,Web,モバイルサービス,および他のアプリケーションのような有望なアプリケーションの急速な成長により,データの急速な成長がある。したがって,「Bigデータ」の概念を生み出す。データ解析,質問,記憶,検索組織およびモデリングは,それに関連する基本的課題である。これらの挑戦は,大きいデータが自然に複雑であるという事実のために提起されている。本論文では,上記の問題を扱い,ボトルネックを実現するためにより多くの問題を取り上げた。しかし,大規模データにおける適切な研究は,市場と将来の分析プラットフォーム,サービス,および製品を革命させ,すべての課題に取り組むという進歩の新しい波をもたらすと信じる。Copyright 2018 Bharati Vidyapeeth’s Institute of Computer Applications and Management Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： データ解析 ,  高速度 ,  モデリング ,  Web【情報システム】 ,  *応用プログラム
準シソーラス用語： 大規模データ ,  モバイルサービス ,  ソーシャルメディア ,  湖 ,  *ビッグデータ , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (4件)： ビッグデータ ,  V ,  ビッグデータの挑戦 ,  特性

分類 (2件)： 計算機網  (JC03000K) ,  その他の計算機利用技術  (JE14000C)

タイトルに関連する用語 (2件)： ビッグデータ ,  研究