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J-GLOBAL ID：201902247350714611   整理番号：19A0512916

カーネル最小平均p-パワーアルゴリズム【JST・京大機械翻訳】

Kernel Least Mean $p$-Power Algorithm

著者 (2件)： Gao Wei (School of Computer Science and Telecommunication Engineering, Jiangsu University, Zhenjiang, China) ,  Chen Jie (Center of Intelligent Acoustics and Immersive Communications, School of Marine Science and Technology, Northwestern Polytechnical University, Xi’an, China)
資料名： IEEE Signal Processing Letters  (IEEE Signal Processing Letters)
巻： 24  号： 7  ページ： 996-1000  発行年： 2017年 
JST資料番号： W0576A  ISSN： 1070-9908  CODEN： ISPLEM  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本論文では,重い尾部を持つ対称α安定分布によりモデル化された付加的非Gaussインパルス雑音の存在下での非線形システム同定のための新しいカーネル最小平均p電力(KLMP)アルゴリズムを提案した。分数低次統計誤差判定基準に基づくKLMPアルゴリズムは,著しい性能劣化を避けるために,インパルス推定誤差によって影響を受ける動的再帰重み係数を効果的に縮小することができた。シミュレーション結果により,提案したアルゴリズムは,非Gaussインパルス環境における従来の誤差基準を用いた古典的カーネル最小二乗アルゴリズムよりも良好な収束特性を有することを実証した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *アルゴリズム ,  対称性 ,  インパルス雑音 ,  電力 ,  判定基準 ,  最小二乗法 ,  モデリング ,  シミュレーション
準シソーラス用語： 重み係数 ,  推定誤差 ,  力積 ,  性能劣化 ,  統計誤差 ,  非線形システム同定 ,  α安定分布 , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (4件)： 計算理論  (JB02000A) ,  システム最適化手法  (IA02050Z) ,  ディジタル計算機方式一般  (JC02010O) ,  信号理論  (ND02020G)

タイトルに関連する用語 (4件)： カーネル ,  平均 ,  パワー ,  アルゴリズム