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J-GLOBAL ID:201902247431285306   整理番号:19A1672394

業務プロセス向けの時間予測方法【JST・京大機械翻訳】

Method of Time Prediction for Business Process
著者 (4件):
資料名:
巻: 40  号:ページ: 280-286  発行年: 2019年 
JST資料番号: C2136A  ISSN: 1000-1220  CODEN: XWJXEH  資料種別: 逐次刊行物 (A)
記事区分: 原著論文  発行国: 中国 (CHN)  言語: 中国語 (ZH)
抄録/ポイント:
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競争する社会環境において生存するために、企業は高効率なワークフローを実現する必要がある。そのため、時間はビジネスプロセスにおける重要な要素として、近年ますます多くの関心を集めている。正確な時間予測は企業のサービス効率を高め、運行コストを下げ、違反活動の発生を予防するなどの重要な意義がある。時間予測は,アプリケーションのシナリオに従って,ビジネスプロセスの残留時間予測,ビジネスプロセス中のイベント実行時間予測,およびビジネスプロセスの違反予測の3つのタイプに分けられる。時間予測に関する近年の研究成果をまとめ,時間予測技術の挑戦を要約し,将来の研究方向を示した。Data from Wanfang. Translated by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
分類
JSTが定めた文献の分類名称とコードです
計算機網  ,  計算機システム開発 
タイトルに関連する用語 (2件):
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