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J-GLOBAL ID：201902247552522651   整理番号：19A2289718

EEGデータを用いた原子価と覚醒に基づく感情認識のための感情的振動脳ネットワークの分析【JST・京大機械翻訳】

Analyzing Emotional Oscillatory Brain Network for Valence and Arousal-Based Emotion Recognition Using EEG Data

著者 (16件)： Yan Jianzhuo (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Yan Jianzhuo (The Ministry of Education P. R. C Engineering Research, Center of Digital Community, Beijing 100022, P. R. China) ,  Yan Jianzhuo (Beijing Advanced Innovation Center for Future, Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Kuai Hongzhi (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Kuai Hongzhi (The Ministry of Education P. R. C Engineering Research, Center of Digital Community, Beijing 100022, P. R. China) ,  Kuai Hongzhi (Beijing Advanced Innovation Center for Future, Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Chen Jianhui (Faculty of Information Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Chen Jianhui (Beijing Advanced Innovation Center for Future, Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Chen Jianhui (Beijing International Collaboration Base on Brain, Informatics and Wisdom Services, Beijing 100124, P. R. China) ,  Chen Jianhui (International WIC Institute, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Chen Jianhui (Beijing Key Laboratory of MRI and Brain Informatics, Beijing 100124, P. R. China) ,  Zhong Ning (Beijing Advanced Innovation Center for Future, Internet Technology, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Zhong Ning (Beijing International Collaboration Base on Brain, Informatics and Wisdom Services, Beijing 100124, P. R. China) ,  Zhong Ning (International WIC Institute, Beijing University of Technology, Beijing 100124, P. R. China) ,  Zhong Ning (Beijing Key Laboratory of MRI and Brain Informatics, Beijing 100124, P. R. China) ,  Zhong Ning (Knowledge Information Systems Lab, Department of Life Science and Informatics, Maebashi Institute of Technology, Maebashi 371-0816, Japan)
資料名： International Journal of Information Technology & Decision Making  (International Journal of Information Technology & Decision Making)
巻： 18  号： 4  ページ： 1359-1378  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2076A  ISSN： 0219-6220  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： シンガポール (SGP)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 感情認識は,認知科学と感情コンピューティングの両方において,非常に注目され,挑戦的な仕事である。現在,神経生物学研究は,脳内の部分的に同期した振動現象を明らかにし,それは振動同期から分析される必要がある。この振動と同期性の組合せは,感情認識モデルの学習を達成するためのさらなる探索に価値がある。本論文では,EEGデータを用いて,原子価および音声ベースの感情認識の新しいアプローチを提案した。最初に,感情的な原子価と覚醒に対する部分的に同期した振動現象により触発された感情的振動脳ネットワーク(EOBN)を構築した。次に,異なる感情次元に対するEOBN内のコアパターン(cEOBN)を同定するために,変動係数とWelchのt検定ベース特徴選択法を用いた。最後に,感情認識モデル(ERM)を,上記のプロセスと異なる分類装置において得られたcEOBNに触発された情報を結合することによって築き上げた。提案した手法は,多チャネルEEG信号の振動と同期特性を結合して,価電子と覚醒次元の下で異なる感情状態を認識することができる。cEOBNベースのヒント情報は,データの次元を効果的に減少させることができる。実験結果は,以前の方法が妥当なレベルの精度で感情状態を検出するために使用できることを示した。Copyright 2019 World Scientific Publishing Company All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *覚醒 ,  変動係数 ,  脳波 ,  *原子価 ,  分類装置 ,  認知科学 ,  特徴選択 ,  *ネットワーク ,  価電子
準シソーラス用語： 感情状態 ,  脳波信号 ,  マルチチャネル ,  t検定 ,  感情コンピューティング ,  *感情認識 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (5件)： 脳波 ,  振動 ,  同期化 ,  感情的振動脳ネットワーク ,  感情認識

分類 (3件)： パターン認識  (JE07000S) ,  人工知能  (JE08000Z) ,  応用心理学  (AE02000A)

タイトルに関連する用語 (6件)： EEG ,  原子価 ,  覚醒 ,  感情認識 ,  脳ネットワーク ,  分析