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J-GLOBAL ID：201902247720083683   整理番号：19A0517478

相互作用行動からの物理的ストアにおける顧客選好のマイニング【JST・京大機械翻訳】

Mining Customer Preference in Physical Stores From Interaction Behavior

著者 (5件)： Chen Yuanyi (Department of Computer Science and Technology, Zhejiang University City College, Hangzhou, China) ,  Zheng Zengwei (Department of Computer Science and Technology, Zhejiang University City College, Hangzhou, China) ,  Chen Sinong (Department of Computer Science and Technology, Zhejiang University City College, Hangzhou, China) ,  Sun Lin (Department of Computer Science and Technology, Zhejiang University City College, Hangzhou, China) ,  Chen Dan (Department of Computer Science and Technology, Zhejiang University City College, Hangzhou, China)
資料名： IEEE Access  (IEEE Access)
巻： 5  ページ： 17436-17449  発行年： 2017年 
JST資料番号： W2422A  ISSN： 2169-3536  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 顧客選好の改善された理解は,物理的店舗における成功したビジネスにとって重要である。オンライン店舗は,クリックログとトランザクション記録から顧客選好を学習することができ,一方,物理的ストアを持つ小売業者は,顧客選好を徹底的に理解するための効果的な方法を欠いている。幸いにも,モバイル機器とソーシャルメディアからのユーザ生成データは,顧客選好を明らかにするための豊富な情報を提供している。本論文において,著者らはそれらの相互作用挙動から物理的ストアにおける顧客選好を採掘するための新しいアプローチを提示した。提案したモデルの有用性を実証するために,学習された顧客選好と時間的影響を同時に考慮することにより,物理的店舗のためのストア型推薦モデルを実行した。著者らは,2つの実世界のデータセットに関する包括的実験評価を実行した。それは,2つの都市ショッピングホールから12か月の間,1200以上の顧客によって収集した。実験結果は,顧客に対する興味ある店舗を推奨するだけでなく,顧客選好をより良く理解するのを助ける,提案したモデルの優位性を示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： モデル ,  商店建築 ,  都市 ,  購買 ,  *相互作用 ,  小売業
準シソーラス用語： 実験評価 ,  ソーシャルメディア ,  モバイルデバイス ,  オンライン , 【Automatic Indexing@JST】

分類 (2件)： パターン認識  (JE07000S) ,  音声処理  (JE05000E)

タイトルに関連する用語 (5件)： 相互作用 ,  行動 ,  物理 ,  顧客 ,  選好