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J-GLOBAL ID：201902247761244780   整理番号：19A1824584

AIP:近似内積を用いたCNNのDRAMアクセスエネルギーの節約【JST・京大機械翻訳】

AIP: Saving the DRAM Access Energy of CNNs Using Approximate Inner Products

著者 (2件)： Cheng Cheng-Hsuan (Department of Electrical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan) ,  Liu Ren-Shuo (Department of Electrical Engineering, National Tsing Hua University, Hsinchu, Taiwan)
資料名： IEEE Conference Proceedings  (IEEE Conference Proceedings)
巻： 2019  号： AICAS  ページ： 311-315  発行年： 2019年 
JST資料番号： W2441A  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 原著論文  発行国： アメリカ合衆国 (USA)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 本研究では,パラメータの小部分(例えば,1~6番目)のみを用いて,CNNsの完全接続(FC)層の内積を近似するAIP(近似的内部ダクト)を提案した。FC層は,AIPに自然に適合するいくつかの特性を有することを観察した。すなわち,ドロップアウト訓練戦略,整流線形ユニット(レラス),およびトップn演算子である。実験結果は,DRAMアクセスエネルギーの48%が,トップ-5精度損失(VGG-fに対して)の2%のコストで削減できることを示した。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： *DRAM ,  *内積 ,  線形性 ,  *近似法 ,  ダクト ,  整流

分類 (3件)： 計算機網  (JC03000K) ,  データ保護  (JD01020V) ,  図形・画像処理一般  (JE04010I)

タイトルに関連する用語 (8件)： AIP ,  近似 ,  内積 ,  CNN ,  DRAM ,  アクセス ,  エネルギー ,  節約