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J-GLOBAL ID：201902247841835730   整理番号：19A1090951

雑音にロバストな音声認識システムのためのランニングスペクトル分析を用いた自動音声区間検出

著者 (4件)： 中越達也 (北大 大学院情報科学研究科) ,  早坂昇 (大阪電通大 情報通信工) ,  筒井弘 (北大 大学院情報科学研究科) ,  宮永喜一 (北大 大学院情報科学研究科)
資料名： 電子情報通信学会大会講演論文集(CD-ROM)  (電子情報通信学会ソサイエティ大会講演論文集(CD-ROM))
巻： 2019  号： 総合大会  ページ： ROMBUNNO.A-15-2  発行年： 2019年03月05日 
JST資料番号： G0508B  ISSN： 1349-144X  資料種別： 会議録 (C)
記事区分： 短報  発行国： 日本 (JPN)  言語： 日本語 (JA)

本文一部表示： 1.はじめに.本稿ではランニングスペクトル分析(RSA)を用いた自動音声区間検出(VAD)を提案する.音声認識システムにおいて周囲の雑音によりVADの性能が低下すると,認識の性能も大きく低下する.提案手法では,本来認識のための雑音除去法であ...【本文一部表示】

シソーラス用語： *音声認識 ,  スペクトル解析 ,  *検出 ,  雑音安定度 ,  ロバスト性 ,  セグメンテーション ,  音声分析 ,  高速Fourier変換 ,  隠れMarkovモデル ,  Markov連鎖 ,  音声処理 ,  フィルタリング ,  自動検出
準シソーラス用語： *音声区間検出 ,  雑音耐性

分類 (1件)： パターン認識  (JE07000S)

タイトルに関連する用語 (5件)： 雑音 ,  ロバスト ,  音声認識システム ,  スペクトル分析 ,  音声区間検出