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J-GLOBAL ID：201902247938907041   整理番号：19A2856360

学生看護師は精神衛生における新しい技術に準備できるか? 混合法研究【JST・京大機械翻訳】

Are student nurses ready for new technologies in mental health? Mixed-methods study

著者 (7件)： Bourla Alexis (Sorbonne Universite, Department of Adult Psychiatry and Medical Psychology, APHP, Saint-Antoine Hospital, F-75012, Paris, France) ,  Bourla Alexis (Jeanne d’Arc Hospital, INICEA Group, Saint-Mande, France) ,  Mouchabac Stephane (Sorbonne Universite, Department of Adult Psychiatry and Medical Psychology, APHP, Saint-Antoine Hospital, F-75012, Paris, France) ,  Ogorzelec Laetitia (Sociology and Anthropology Laboratory (LaSA - EA 3189), University of Burgundy Franche-Comte, Besancon, France) ,  Guinchard Christian (Sociology and Anthropology Laboratory (LaSA - EA 3189), University of Burgundy Franche-Comte, Besancon, France) ,  Ferreri Florian (Sorbonne Universite, Department of Adult Psychiatry and Medical Psychology, APHP, Saint-Antoine Hospital, F-75012, Paris, France) ,  Ferreri Florian (Sorbonne University Nurse Department, Pitie Salpetriere AP-HP, F-75013 Paris, France)
資料名： Nurse Education Today  (Nurse Education Today)
巻： 84  ページ： Null  発行年： 2020年 
JST資料番号： A1248A  ISSN： 0260-6917  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 原著論文  発行国： オランダ (NLD)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 生態学的運動学的評価(EMA),機械学習(ML),コンピュータ化適応試験(CAT),ディジタル表現型,臨床意思決定支援システム(CDSS),アルゴリズム,およびBiomarkerのような技術革新は,精神医学におけるパラダイムムシフトを引き起こした。本研究の目的は,スマートフォンに基づくEMA,CAT,およびバイオセンサベースのデジタル表現型の受容性を評価することによって,学生看護師がこのパラダイムシフトをどのように見るかを調べることであった。この受容性に影響する因子も調べた。看護学校を通して募集された学生看護師は,screケア法を含む定量的研究に参加し,その中で,彼らは,欝病ケアに関する2つのシナリオに曝露された。1つはEMAとCATを特徴とし,もう1つは,ディジタル表現型のために接続された手首バンド(CW)を特徴とした。4つの受容領域(有用性,信頼性,リスク)を調査した。最初のシナリオで1216の観測を記録し,第二のシナリオで1106の観測を記録した。全体的な受容性に関しては,CWはCATおよびEMAよりも明らかに少ないと見なされた。信頼性に関しては,回答者は,CWが抑うつ再発を正確に検出することができると信じているが,EMAとCATは抑うつ障害の正確な診断のために十分に信頼できるとは考えられなかった。回答者の70%以上は,彼らの患者にEMA,CATまたはCWを提供することに興味があるが,これらのデバイスが治療関係を妨げる可能性があることを示した。これは,EMA,CATおよびCWベースのデジタル表現型の学生看護師の見解を評価する最初の研究であった。回答者は,これらの新しい技術に関心を持ち,彼らの患者に彼らを提供することができた。しかしながら,著者らの研究は,回答者がこれらの装置の信頼性を疑い,それらが治療的関係を妨げることを感じるいくつかの問題を強調した。サブグループ分析は,受容性プロファイルと人口統計学的プロファイルの間の対応を明らかにした。したがって,看護師と学生の看護師が訓練を受け,この新しい技術の開発に関与することが必須である。Copyright 2019 Elsevier B.V., Amsterdam. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： コンピュータ ,  信頼性 ,  アルゴリズム ,  生態学 ,  ディジタル方式 ,  *看護師 ,  抑うつ ,  バイオセンサ ,  スマートフォン ,  運動量 ,  表現型 ,  精神医学 ,  機械学習 ,  うつ病 ,  *精神衛生

著者キーワード (5件)： 生態学的運動量評価 ,  デジタル表現型 ,  コンピュータ化適応試験 ,  専門文化 ,  受容性

分類 (2件)： 看護,看護サービス  (GB07000G) ,  医学教育  (GA01040F)

タイトルに関連する用語 (4件)： 学生 ,  看護 ,  精神衛生 ,  研究