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J-GLOBAL ID:201902247959301585   整理番号:19A2699126

顔認識を用いた非接触健康管理システム【JST・京大機械翻訳】

A Contactless Healthcare System with Face Recognition
著者 (3件):
資料名:
巻: 2019  号: IGBSG  ページ: 296-299  発行年: 2019年 
JST資料番号: W2441A  資料種別: 会議録 (C)
記事区分: 原著論文  発行国: アメリカ合衆国 (USA)  言語: 英語 (EN)
抄録/ポイント:
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今日,健康管理は,ケアに価値がある新しい問題になっている。健康管理測定法は,接触と非接触の2つの主要領域に分類できる。それらの間で,非接触にはより柔軟性と快適性がある。本論文では,深い学習に基づくパルス速度測定と顔認識を埋め込まれたシステムに結合した。このシステムは,人々が顔を認識した後にリアルタイムにそれらのパルス速度を測定するのを助けることができる。このシステムは,リアルタイムで顔認識を処理するために,グラフィックス処理ユニット(GPU)と中央処理ユニット(CPU)の共同設計プラットフォームを含んでいる。実験結果は,認識平均精度が98%であることを示した。パルス速度検出側面において,提供された平均絶対誤差(MAE)と二乗平均誤差(RMSE)は,5.095BPMと5.976BPMである。結果は,著者らのシステムが日常生活に本当に適用できることを明らかにした。今後,当社は,企業のドアアクセス,運転監視装置,産業などのいくつかのシナリオで利用できることを期待している。Copyright 2019 The Institute of Electrical and Electronics Engineers, Inc. All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】
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, 【Automatic Indexing@JST】
分類 (2件):
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図形・画像処理一般  ,  パターン認識 
タイトルに関連する用語 (3件):
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