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J-GLOBAL ID：201902247980423574   整理番号：19A1108223

網膜血管セグメンテーション技術とアルゴリズム:調査【JST・京大機械翻訳】

Retinal Vessels Segmentation Techniques and Algorithms: A Survey

著者 (3件)： Almotiri Jasem (Computer Science and Engineering Department, University of Bridgeport, 126 Park Ave, Bridgeport, CT 06604, USA) ,  Elleithy Khaled (Computer Science and Engineering Department, University of Bridgeport, 126 Park Ave, Bridgeport, CT 06604, USA) ,  Elleithy Abdelrahman (Computer Science Department, William Paterson University, 300 Pompton Rd, Wayne, NJ 07470, USA)
資料名： Applied Sciences (Web)  (Applied Sciences (Web))
巻： 8  号： 2  ページ： 155  発行年： 2018年 
JST資料番号： U7135A  ISSN： 2076-3417  資料種別： 逐次刊行物 (A)
記事区分： 文献レビュー  発行国： スイス (CHE)  言語： 英語 (EN)

抄録/ポイント： 網膜血管の同定および局在化は,眼底画像背景および視神経乳頭,黄斑および異常病変などの他の網膜解剖学的構造から,異なる網膜血管構造組織を分離することを目的としている。網膜血管同定研究は,非侵襲的眼底イメージングと,糖尿病性網膜症(DR),緑内障,高血圧,および年齢関連黄斑変性(AMD)に限定されていない様々な網膜病理の検出と診断に役立つ血管系構造に含まれる重要な情報により,ますます多くの注目を集めている。ほとんど20年の発展により,網膜血管を分割するためのコンピュータ支援技術を適用する革新的なアプローチがますます重要になり,通常の臨床応用に近くなっている。本論文の目的は,網膜血管セグメンテーション技術の包括的概観を提供することである。まず第一に,網膜眼底写真と網膜画像の画像診断法への簡潔な紹介を与える。次に,前処理操作と網膜血管同定の最新技術の状態を紹介した。さらに,網膜血管セグメンテーションの結果の評価と検証を論じた。最後に,客観的評価を提示し,将来の開発と傾向を網膜血管同定技術に対して検討した。Copyright 2019 The Author(s) All rights reserved. Translated from English into Japanese by JST.【JST・京大機械翻訳】

シソーラス用語： 画像診断 ,  機械学習 ,  高血圧症 ,  糖尿病性網膜症 ,  前処理 ,  緑内障 ,  視神経円板 ,  *セグメンテーション ,  *網膜血管 ,  黄斑 ,  *アルゴリズム ,  病理 ,  モルフォロジー ,  *網膜
準シソーラス用語： 非侵襲 , 【Automatic Indexing@JST】

著者キーワード (10件)： 網膜血管セグメンテーション ,  整合フィルタ ,  ファジィエキスパートシステム ,  ファジィC平均 ,  機械学習 ,  適応しきい値処理 ,  数学的形態学 ,  レベルセット ,  船舶追跡 ,  マルチスケーリング

分類 (3件)： 神経系の腫よう  (GN04000V) ,  自然災害  (RA02030M) ,  写真測量,空中写真  (RC02040D)

引用文献 (124件)：

• Lesage, D.; Angelini, E.D.; Bloch, I.; Funka-Lea, G. A review of 3D vessel lumen segmentation techniques: Models, features and extraction schemes. Med. Image Anal. 2009, 13, 819-845.
• Kirbas, C.; Quek, F. A review of vessel extraction techniques and algorithms. ACM Comput. Surv. CSUR 2004, 36, 81-121.
• Kirbas, C.; Quek, F.K. Vessel extraction techniques and algorithms: A survey. In Proceedings of the the Third IEEE symposium on Bioinformatics and Bioengineering, Bethesda, MD, USA, 12 March 2003; pp. 238-245.
• Suri, J.S.; Liu, K.; Reden, L.; Laxminarayan, S. A review on MR vascular image processing: Skeleton versus nonskeleton approaches: Part II. IEEE Trans. Inf. Technol. Biomed. 2002, 6, 338-350.
• Fraz, M.M.; Remagnino, P.; Hoppe, A.; Uyyanonvara, B.; Rudnicka, A.R.; Owen, C.G.; Barman, S.A. Blood vessel segmentation methodologies in retinal images-A survey. Comput. Methods Program Biomed. 2012, 108, 407-433.

タイトルに関連する用語 (4件)： 網膜血管 ,  セグメンテーション ,  アルゴリズム ,  調査